디피니트
DFINITE
해결하는 문제
제조기업의 손실은 불량이나 사고가 아니라, 매출은 났는데 이익이 새는 순간에 생깁니다. 합계는 흑자인데 팔수록 손해인 주문이 섞여 있고, 재고는 쌓이고, 설비는 기준 밖에서 돌아갑니다. 원인은 원가·재고·구매·생산·품질·설비 여러 시스템에 나뉘어 있어서, 대개 월마감 뒤 장부에 오른 뒤에야 알게 되고, 다음 달에 같은 손실이 반복됩니다.
기존 ERP·MES·BI는 이미 확정된 숫자를 읽어 주는 도구입니다. 확정되기 전에 잡아 주는 도구는 없었습니다.
디피니트는 기존 시스템을 바꾸지 않고 읽기 전용으로 연결한 뒤, 온톨로지로 회사의 판단 기준을 정의합니다. 그 기준과 실제가 어긋나는 순간을 먼저 감지해 원인·금액·근거를 결정 앞에 놓고, 실행과 승인은 사람이 합니다. 한 공장·한 제품군의 원가 손실에서 시작해 재고·설비·품질·생산 손실로 같은 방식을 넓혀 갑니다.
한 고객 현장에서 확인한 판단 기준은 다음 고객에게 재사용되는 제품 자산으로 쌓입니다. 고객 요청을 반복 개발하는 SI가 아니라, 제조 손실을 막는 판단 기준을 제품으로 축적하는 회사가 되는 것이 우리의 일입니다.
창업 스토리
Q. 디피니트는 어떤 회사인가요?
디피니트(DFINITE)는 제조 손실을 사전에 막는 의사결정 AI 회사입니다.
손실은 불량이나 사고가 아니라, 매출은 났는데 이익이 새는 모든 순간을 말합니다. 합계는 흑자인데 팔수록 손해인 주문이 섞여 있는 식입니다. 원인은 원가·재고·구매·생산·품질·설비 등 여러 시스템에 나뉘어 있어 대개 장부에 오른 뒤에야 알게 됩니다.
디피니트는 ERP·MES·문서에 흩어진 데이터를 온톨로지로 연결해 회사 기준과 실제가 어긋나는 순간을 먼저 감지하고, 원인·금액·근거를 결정 앞에 놓습니다. 실행과 승인은 사람이 합니다.
제품
- Profit OS: 제조 손실 방지 제품. 원가 손실에서 시작해 재고·설비·품질·생산 손실까지 같은 방식(감지→설명→근거→조치→축적)으로 넓힙니다.
- DARVIS: Profit OS를 현장에 올리는 산업 AI 데이터 플랫폼. DB(흩어진 표를 하나의 관계 지도로 연결)와 Docs(규정·문서에서 근거까지 찾기)로 구성됩니다.
- DARVIO: 도입 전에 우리 공장 어디서부터 시작할지 짚어 주는 진단 프로그램.
기존 시스템은 바꾸지 않고 읽기 전용으로 연결하며, 한 공장·한 제품군부터 4~6주에 시작합니다. 식품·자동차부품·전자부품 제조사와 공공·금융 기관 현장에서 검증했고, 한 고객에서 확인한 판단 기준은 다음 고객에게 재사용되는 제품 자산으로 쌓입니다.
디피니트는 고객 요청을 반복 개발하는 SI 회사가 아니라, 현장에서 발견한 문제와 판단 기준을 제품으로 축적하는 회사를 지향합니다. 이미 정해진 답을 실행할 사람보다, 문제를 정의하고 빠르게 검증해 그 결과를 제품으로 남길 사람을 찾습니다.
우리는 완성된 제품을 운영하는 회사가 아니라, 고객의 문제를 정의하고, 빠르게 검증하고, 자산으로 남기는 회사입니다.
• 모든 일은 고객의 진짜 문제에서 출발합니다.
• 성공도 실패도 자산으로 남깁니다.
• AI는 맥락을 주고 함께 일하는 가장 빠른 동료입니다.
Q. 현재까지 성과가 궁금해요
디피니트, Pre-Series A 브릿지 투자 유치…제조 AI 시장 확장 본격화
제조 AI 플랫폼 기업 디피니트(Dfinite)가 더이노베이터스(THE INNOVATORS)로부터 Pre-Series A 브릿지 라운드 투자를 유치했다. 디피니트는 이번 투자금으로 신규 제품군을 고도화하고 제조 대기업 대상 제품 확산에 나설 계획이다.
디피니트는 제조기업에 흩어진 ERP, MES, SCM과 문서·매뉴얼·엑셀 데이터를 연결해 현장의 운영 판단을 지원하는 AI 플랫폼을 개발·운영한다. 데이터가 많아도 시스템과 문서가 분산돼 있어 원인 분석이나 재고·납기 판단, 품질 리스크 대응을 경험과 반복 회의에 의존하던 제조 현장에, 데이터와 문서 지식을 하나의 운영 판단으로 연결하는 AI 판단 레이어를 제공한다는 것이 회사의 설명이다.
Q. 어떤 분을 찾고 계신가요?
＜ 같이 일하는 4가지 축 ＞
스킬은 가르칠 수 있지만, 태도는 가르칠 수 없습니다. 이 4개 축이 맞아야 오래 잘 지낼 수 있습니다.
1. 솔직함
불만·실수·이견을 그 자리에서 건설적으로 표현하는 사람. 혼자 꿍해있다 3개월 뒤 터지는 게 아니라 "이건 제 실수예요", "이 의사결정 저는 이해가 안 돼요"를 심리적 안전감 위에서 바로 말하는 사람. 건설적 피드백을 줄 줄도, 받을 줄도 아는 사람.
2. 주도성
"이거 해도 되나요?" 대신 "이렇게 하려는데 의견 있으시면 주세요"를 말하는 사람. 지시 대기 없이 스스로 다음 action을 판단하되, 큰 방향은 팀과 같이 정렬하는 사람.
3. AI를 팀원으로 적극 활용하되 감독하는 코치
AI에 거리낌 없지만, 고객에게 나가는 문장은 한 번 더 읽는 사람.
• Claude/ChatGPT를 일상적으로 사용 (단순 "써봤음"이 아님)
• 프롬프트를 저장·버전 관리
• AI 출력을 [맥락·사실·리스크 3요소]로 검증 후 공유
• "AI가 생성한 걸 그대로"도, "AI 안 쓰고 버티기"도 아닌 중간자
4. 스타트업 다역자
"제 업무가 아닙니다"가 없되, 경계도 존중합니다. 세일즈 자료 만들다가 전시회 부스도 세우고, 필요하면 데이터도 정리하는 사람. 단, 자신의 쉼과 경계를 지키면서.
투자 정보
| 날짜 | 투자단계 | 투자 유치액 |
|---|---|---|
| 2026.06 | Seed | 비공개 |
| 2026.02 | Seed | 비공개 |
보상 및 복지
Q. 복지가 궁금해요
• 근무 형태: 정규직 (Full-time) · 4대 보험 + 퇴직금 법정 준수
• 근무지: 서울창업허브 공덕 본관 6층 607호 (엘리베이터·휠체어 접근 가능)
• 근무시간: 주 37.5시간 · 유연출근 8~10시
• 점심 시간 1시간 30분
• 수요일 재택근무
• 연차·월차: 근로기준법 기준 + 경조휴가
• 자기계발: 도서·스터디·세미나 지원 (AI·세일즈 도메인)
• 장비: 노트북·모니터·Claude Pro·ChatGPT Team 등 유료 AI 계정 지원
• 간식: 원하는 간식 구비 (드롱기 커피머신, 과자, 탄산수, 콜라)
• 팀: 공동창업자이자 10년차 AI 개발자 3인을 중심으로 구성된 21인
• 성장 경로: 성과 기반. 세일즈팀 확장 시 팀 리드 가능성 (승진 전제 아님)
팀 문화
Q. 조직문화는 어떤가요?
디피니트의 Core Values
이 3가지가 저희의 행동규범의 뿌리입니다.
1. 고객의 진짜 문제에 집중
기술이 아니라 [고객의 맥락과 삶의 변화]를 성과로 봅니다. "이거 팔 수 있을까"보다 "이거 고객에게 진짜 쓸모 있나"를 먼저 묻습니다.
2. 과정에 몰입하며 성장
"지금 이 일이 즐거운가?" 놓치지 않습니다. 성과는 과정의 복합효과로 따라옵니다. 지친 8시간보다 깨어있는 4시간을 더 소중히 여깁니다.
3. 시스템 위의 지능
사람보다 [방식], 노력보다 [구조]. 반복은 AI·자동화에 맡기고, 사람은 판단·관계·설계에 집중합니다.
