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컨시언스테크놀로지

신규 기업
정확성이 생명인 산업을 위한 AI 시스템을 만듭니다
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신규 기업
정확성이 생명인 산업을 위한 AI 시스템을 만듭니다
위치
서울 송파구
서비스 분야
AI ‧ B2B
투자 단계
-
finance누적 투자 유치액
비공개
account-group-outline전체 / 개발자
7명 / 6명
해결하는 문제창업 스토리투자 정보팀원을 위한 노력보상 및 복지팀 문화채용설명회위치
컨시언스테크놀로지 소개 사진 1

창업 스토리

Q. 컨시언스테크놀로지 어떻게 창업되었나요?

저희의 Self-Improving 시스템은 화려한 것을 추구하지 않습니다. 엔터프라이즈의 본질을 봅니다. 결국 유지보수가 압도적으로 편하고 합리적이어야 하며, 도입 자체에 리스크가 적어야 합니다. 이 산업에서 배우고 또 느낀 점입니다.


Founder와 Co-Founder는 VC 출신, AI 연구원 출신, 그리고 Zero에서 시작해 2년 만에 압도적인 성장 경험을 한 비전공자 엔지니어로 구성되어 있습니다. 실용적이고 훌륭한 어드바이저 네트워크도 갖추고 있습니다. 우리가 일하는 방식은 때로 지독합니다. 다만 성과까지 도달하는 속도는 압도적입니다. 대기업 프로젝트 기간을 예정보다 70% 단축한 경험도 있습니다.


창업 후 1년이 넘는 시간 동안 같이 한 아파트에서 10개가 넘는 제품을 만들고, 모두 실패하고, 새로운 경험을 얻고, 또 어떤 제품은 빠르게 팔아보기도 했습니다. 저희 팀에 오면, 비록 실패하더라도 단단한 마음을 갖는 법, 소중한 사람들과 함께 편안한 시간을 보내는 법, 자본주의 시장에서 굶어 죽지 않는 법 정도는 배울 수 있다고 자부합니다. 좋은 사람이라면 어떤 분이든 좋습니다. 실력이 조금 부족해도 좋습니다. 오래 함께 달리고 싶습니다.


우리는 갈 길이 너무 많이 남았고, 좋은 분들을 모시고 매일 배우는 자세로 함께 머리를 맞대고 풀고 싶습니다. 저희 팀은 사내 정치와 뒷담화를 지나치게 싫어합니다. 가끔은 어떤 팀원이 놀랍니다. "이런 말까지 앞에서 다 하고, 30초 만에 화해를 한다고?" 그게 저희 팀의 매력입니다. 투명하고, 정직하고, 따뜻합니다. 우리 모두 우주 비행사가 되어, 아무것도 없는 두렵고 넓은 우주에서 서로를 믿고 의지하며, 치열하게 살되 또 행복하게 일하는 법에 진심입니다.


한국에서부터 압도적으로 빠르게 버티컬을 확장하고, 이제 일본, 싱가폴, 미국까지 두근대며 도전해볼 멋진 팀원을 찾고 있습니다. 우리는 다른 데이터 통합 회사 또는 SI/AX 기업과는 조금 다르다고 자부합니다. 깊은 기술력, 고객을 대하는 진심, 그리고 압도적으로 빠르게 변하는 시장에서 매일 매일 뒤처지지 않으려는 치열함이 우리의 진짜 장점입니다.

Q. 컨시언스테크놀로지 어떤 회사인가요?

운영하면서 더 정확해지는 AI를 만드는 사람들

Conscience Technology는 데이터 통합과 에이전트 실행을 하나의 루프로 만들고, Self-Improving Learning을 구현합니다. 실제 엔터프라이즈와 공공에서 안전하게 에이전트를 통제하고, 사람의 피드백으로 자가 학습하는 시스템을 만듭니다.


다양한 배경의 엔지니어와 사업가가 모였습니다. AI 시스템을 직접 설계하고 운영해 온 사람들이, 산업 현장에서 실제로 동작하는 기술을 만듭니다.


우리가 믿는 것

모델보다 운영

기업의 AI가 실패하는 이유는 모델이 부족해서가 아니라, 운영이 따라가지 못해서입니다. 대형 모델과 소형 모델을 상황에 맞게 조합하고, 모델이 바뀌어도 시스템이 흔들리지 않도록 비용과 성능의 균형을 잡는 것 — 이것이 모델 선택보다 중요한 일입니다.


AI가 만드는 여력이, 사람의 다음 가치를 만듭니다

우리는 사람을 대체하는 방향으로 AI를 구축하지 않습니다. 현장 실무자가 AI를 도구로 활용해서 더 큰 임팩트를 낼 수 있는 방향으로 구축합니다. 사람의 전문성이 핵심인 산업에서, AI가 그 전문성의 범위를 확장하는 역할을 합니다.

Q. 현재까지 성과가 궁금해요

확률적 오류로 인한 감사·유지보수 리스크를 혁신합니다.

이 시스템은 매출 100억 이상의 손해보험 회사, 매출 500억의 커머스 회사, 매출 5,000억의 바이오 회사에서 이미 도입 중입니다. 미국 기업과 세계 최고 수준의 유학 컨설팅 회사에서도 도입을 준비하고 있습니다.

Q. 어떤 분을 찾고 계신가요?

큰 엔터프라이즈와 공공은 보수적이고 비용 합리적입니다. 이러한 에이전트 도입이 실제로 통제 가능한지 면밀히 따져보고, 도입 이후의 유지보수까지 미리 고민합니다. 우리 제품은 정확히 이 지점에 최적화되어 있습니다.


다만, 이런 시스템은 결국 문제 해결력이 뛰어난 엔지니어가 직접 기업 시스템을 이해하고 통합해 주어야 하는 일입니다. 또한 프론트뷰가 필요합니다. 그래서 기업이 이 시스템으로 AI 에이전트를 활용하고, 안전하게 통제하며, 합리적으로 유지보수할 수 있게 도와줄 멋진 슈퍼맨을 찾고 있습니다.


이력서, 자기소개서를 따로 정리하시는 일이 번거롭다는 걸 잘 압니다. 그래서 저희는 CV 한 장만 받습니다. 그 안에 가장 좋아하는 개인 또는 프로젝트 이야기 하나를 꼭 담아주세요. 

보상 및 복지

Q. 복지가 궁금해요

팀 문화

Q. 조직문화는 어떤가요?

결과 중심으로 대화하는 것을 선호합니다. 매주 짧고 명확한 사이클로 움직이고, 자체 개발한 ERP 위에서 일합니다.


01 출퇴근과 업무 시간

평일 8~10시 사이에 출근, 16시 이후 자유롭게 퇴근. 계약된 고정 외 시간 안에서 자유롭게 사용합니다. 보여지는 결과 중심으로 대화하는 것을 선호합니다. (고객사 사정에 따라 일부 다를 수 있습니다.)


02 월요일 10시 Commitment Meeting

이번 주에 어떤 목표를 달성할지, 왜 그 일을 해야 하는지, 어떻게 증명할지 한 줄로 선언합니다.

예시 · Commitment: 실제 연구원 사용 경험 기반의 높은 만족도 확보

Why: 고객사 담당자가 큰 불편을 호소했음

Delivery: 사용자 스토리 #34, #35 기능 완료 Gif


03 수요일 중간 공유 · 금요일 20시 Demo

수요일에 월요일 선언에 대한 중간 공유를 진행하고, 금요일 저녁 8시 Demo Meeting에서 동작하는 산출물을 발표합니다.


04 사용 소프트웨어

자체 개발한 AI Native ERP인 Orbit을 사용합니다. 사내에 오픈소스로 배포되어 있고, 필요한 기능은 PR을 올리면 리더가 검수 후 반영합니다. 기획·디자이너·운영 모두 직접 추가할 수 있습니다. 커뮤니케이션은 Discord를 기본으로, 고객사 맞춤 채널을 별도 유지합니다.

Q. 어떤 분들과 일하는지 궁금해요

Kris CEO
고려대학교 통계학 석사. Applied AI Systems Architect. 프로덕션급 AI 에이전트와 Observability·Context Engineering 레이어를 구축합니다

위치

잠실 KT 송파타워
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