세모랩스

세모랩스 팀은 B2C 매출 150억을 만든 경험과 AI native 제품 개발 경험을 바탕으로 다시 모였습니다.

이전에는 좋은 운영 노하우가 사람 안에만 남고, 조직이 커질수록 반복 업무와 인수인계 비용이 커지는 문제를 가까이서 봤습니다. 동시에 AI 도구를 도입해도 실무 기준과 실행 구조가 없으면 실제 성과로 이어지기 어렵다는 한계도 확인했습니다.

그래서 세모는 “노하우를 AI 직원으로 만들고, 누구나 설치해 쓰며, 만든 사람이 지속적으로 수익화할 수 있는 시장”을 만들기 위해 시작했습니다.

AI를 도구가 아닌 직원으로 만듭니다.

세모랩스는 AI를 단순히 질문에 답하는 도구가 아니라, 실제 업무를 대신 수행하는 AI 직원으로 제품화하고 있습니다.

에이전트 런타임을 누구나 원클릭으로 설치해서 쓰게 만들고, 개인의 노하우를 직원화해서 유통하는 메이커 생태계를 만들고 있습니다.

우리는 AI를 단순히 질문에 답하는 도구가 아니라, 실제 업무를 대신 수행하는 AI 직원으로 제품화하고 있습니다. 세모가 만들고 싶은 것은 개별 기능 몇 개가 아니라, 에이전트 런타임을 누구나 원클릭으로 설치해서 쓰게 만들고, 개인의 노하우를 직원화해서 유통하는 메이커 생태계입니다.

세모는 MCP나 skill 자체를 파는 팀이 아닙니다. 비즈니스적으로 실제 쓸모 있는 능력 조합을 직원 단위로 묶고 표준화하는 팀입니다. 스킬은 기능이고, 직원은 일을 맡길 수 있는 담당자라고 봅니다. 사용자는 기능 목록보다 실제로 일을 끝내줄 실행 단위를 원한다고 생각합니다.

세모는 인정받기 위한 코드보다 실제로 오래 남고 다음 토양이 되는 시스템을 더 중요하게 봅니다. AI와 함께 거의 전 과정을 개발하는 팀이지만, 속도만을 목표로 하지 않습니다. 개인의 노하우가 직원 형태로 유통될 때 그 가치가 정당하게 남고 생산자에게 돌아갈 수 있는 구조까지 함께 만들고자 합니다.

현재 세모는 와디즈를 통해 이커머스 AI 직원 패키지를 공개하고 있으며, 상품 소싱, 상세페이지 기획, 광고 소재 기획, SNS 운영, 경쟁사 분석, CS 대응처럼 실무자가 반복적으로 수행하던 업무를 더 빠르고 구조적으로 실행할 수 있도록 만들고 있습니다. 와디즈 이후에는 매출 집계, 송장 처리 같은 운영 고도화까지 확장할 예정입니다.

이커머스 AI 직원 패키지를 시작으로 Pack 제작 시스템을 검증하고 있습니다.

와디즈에서 상품 소싱, 상세페이지 기획, 광고 소재 기획, SNS 운영, CS 대응, 경쟁사 분석 등 이커머스 실무를 대신 수행하는 AI 직원 패키지를 공개했습니다.

B2C 매출 150억을 만든 운영팀과 함께 이커머스 운영 Pack PoC를 진행하며, 핵심 산출물을 “이커머스 비서 하나”가 아니라 임의 직무 Pack을 빠르게 만들 수 있는 제작 시스템으로 검증하고 있습니다.

2026년 Q3까지 Maker 50명 이상, Agent Pack당 사용자 100명 이상 확보를 1차 목표로 두고 있습니다.

세모랩스의 목표는 이커머스 AI 직원 하나를 만드는 데서 끝나지 않습니다.

우리는 직무 노하우가 Pack으로 만들어지고, 필요한 기업이 설치해서 쓰고, 만든 Maker에게 사용량 기반 수익이 돌아가는 한국형 AI 직원 마켓플레이스를 만들고자 합니다.

Phase 1에서는 이커머스 PoC와 Pack 제작 시스템을 검증합니다. Phase 2에서는 Maker 마켓과 공개·비공개 Pack 거래를 열고, Phase 3에서는 CS, 세일즈, HR, 교육, 회계 등 화이트칼라 직무 전반으로 확장하려고 합니다.

사람 안에만 머물던 노하우를 누구나 설치해 쓰는 AI 직원으로, 그리고 그것이 거래되는 시장으로 만드는 것이 세모의 비전입니다.

구조화하고, 고객이 설치해서 바로 쓸 수 있는 AI 직원 Pack으로 제품화하는 역할입니다.

초기에는 이커머스 AI 직원군을 직접 만들고, 이후에는 다양한 직무형 AI 직원이 거래되는 마켓플레이스와 Maker 생태계의 개발 기준을 함께 세우게 됩니다.

AI를 매일 쓰는 분, 개발 생산성을 넘어 실제 업무 자동화와 제품화에 관심 있는 분, 작은 팀에서 아키텍처와 개발 문화까지 함께 만들고 싶은 분과 잘 맞습니다.AI 인력사무소를 함께 만들 팀원을 찾습니다.

스킬을 나열하는 것이 아니라, 실제로 일을 맡길 수 있는 AI 직원의 표준을 만드는 팀입니다.

AI와 함께 거의 전 과정을 개발하는 팀에서, 실제로 오래 남는 시스템을 만들 분을 찾습니다.

세모랩스가 보고 있는 기회는 단순 자동화 툴이 아니라 “직무 Pack이 만들어지고 거래되는 인프라”입니다.

범용 AI는 누구나 쓰지만, 실제 업무에서는 사람마다 결과가 달라지고 검수·권한·로그·실행 구조가 없어 바로 도입하기 어렵습니다. 반대로 좋은 실무자의 노하우는 회사 안에서 구조화되지 않으면 쉽게 사라집니다.

세모는 이 간극을 AI 직원 Pack, Maker 제작 시스템, 마켓플레이스, 사용량 기반 정산 구조로 풀고자 합니다. 이커머스 PoC로 제작 시스템을 검증한 뒤 CS, 세일즈, 마케팅 운영, 교육, HR, 회계 등 다양한 직무 Pack으로 확장할 수 있다고 봅니다.

초기 핵심 멤버에게 맞는 보상을 투명하게 논의합니다.

현재 단계와 역할의 책임 범위를 고려해 연봉, 스톡옵션, 성과 기여에 따른 보상 구조를 현실적으로 협의합니다.

스톡옵션은 “있어 보이는 문구”가 아니라 조건, 행사 구조, 기대 가치, 리스크를 솔직하게 설명드리는 방식으로 이야기하고자 합니다.

세모가 만들고 있는 AI 직원 마켓플레이스가 성장할수록 초기 제품과 개발 기준을 만든 분의 기여가 회사 안에 명확히 남도록 설계하고 싶습니다.

초기 핵심 멤버로서 제품 방향과 기술 의사결정에 깊게 참여합니다.

AI native 개발 환경에서 일합니다. Codex, Claude Code, MCP, Agent Skill을 실제 제품 개발과 내부 워크플로우에 적극적으로 활용합니다.

빠르게 만들고 실제 고객에게 검증합니다. 와디즈, PoC, 직판, 파트너 영업을 통해 제품 피드백이 빠르게 돌아오는 환경입니다.

역할과 기여도에 맞는 보상 구조를 논의합니다. 연봉뿐 아니라 초기 멤버에게 의미 있는 스톡옵션도 투명하게 협의합니다.

AI와 함께 개발

AI와 함께 거의 전 과정을 개발하는 팀이지만, 속도만을 목표로 하지 않습니다.

실제로 남는 시스템

인정받기 위한 코드보다 실제로 오래 남고 다음 토양이 되는 시스템을 더 중요하게 봅니다.

GitHub 기반 협업

GitHub, Discord, Codex를 활용한 투명하고 비동기적인 협업 방식을 지향합니다.

메이커 생태계

개인의 노하우가 직원 형태로 유통될 때 그 가치가 생산자에게 돌아갈 수 있는 구조를 만듭니다.

실무 중심 제품

사용자는 기능 목록보다 실제로 일을 끝내줄 실행 단위를 원한다고 생각합니다.

빠른 개선 루프

고객 피드백을 빠르게 제품 개선으로 연결하고, MVP를 만들고 운영하면서 개선합니다.