• 산업 이미지 기반 결함 검출·분류 Vision AI 모델 개발
• 객체 검출(Detection), 분할(Segmentation), 분류(Classification) 모델 설계
• RT / PAUT / 산업 X-ray 영상 기반 결함 자동 검출 AI 개발
• 검사 데이터 수집·정제·라벨링 전략 수립
• 학습·추론 파이프라인 설계 및 자동화
• 현장 검사 프로세스 기반 AI 자동평가 워크플로우 구축
• AI 성능 지표 정의 (Detection Rate, FAR, POD 등)
• 성능 검증 보고서 및 기술 문서 작성
• Vision AI 개발 조직 기술 리딩
• 중장기 Vision AI 기술 로드맵 수립

• 컴퓨터비전 / 딥러닝 실무 경력 5년 이상 또는 이에 준하는 연구 성과
• Detection / Segmentation / Classification 모델 개발 경험
• PyTorch 기반 모델 설계 및 튜닝 경험
• 산업 데이터(노이즈·불완전 라벨·클래스 불균형) 문제 해결 경험
• 기술적 의사결정 및 구조 설계 경험

[필수 기술 스택]

• AI: PyTorch, TensorFlow, CUDA
• Vision: CNN, Transformer, Detection, Segmentation
• Data: Python, NumPy, Pandas
• Deployment: 모델 경량화, Edge / Server 추론 최적화
• Tools: Git, Jira, Notion

• RT·VT·UT·PAUT 등 비파괴검사(NDT) 영상 경험
• 제조·플랜트·의료 영상 AI 개발 경험
• 모델 경량화 및 추론 최적화 경험
• 인증·표준·성능 검증 대응 경험
• 테크 리드 또는 팀 리딩 경험

서류전형 -＞ 온라인인적성 -＞ 대면면접 -＞ 처우협의 -＞ 채용