1. AI 기반 개발 도구을 통해 사내 데이터 BI 툴을 개발하며, 사내 데이터 접근성 향상

• LLM 기반 개발 도구(Cursor, Claude Code 등)를 활용하여 AI와 효율적으로 협업하여 사용자의 문제를 해결합니다.
• 기술적 숙련도보다 AI를 활용해 사용자의 문제를 빠르게 해결하고 데이터 접근성을 향상시키는 데 집중합니다.
• 사내 데이터 BI 툴 설명

2.유관부서의 요청사항을 이해하고 가장 효율적인 방식으로 인사이트에 도달할 수 있는 시스템 고안

• 데이터 분석 및 인사이트 도출: 비즈니스 임팩트가 큰 사안에 대해 직접 데이터를 탐색하고 깊이 있는 분석 결과를 제공합니다.
• 사내 BI 프로덕트 고도화: 반복되는 데이터 요청을 시스템화하기 위해, 사내 BI 툴의 기능을 수정하고 보완하여 구성원들의 데이터 접근성을 높입니다.

3.데이터 파이프라인 설계 및 관리하고, 데이터 일관성 및 정합성을 확보

• 자체 구현한 이벤트 트래커 SDK를 기반으로 텍소노미를 설계하며, 클라이언트/백엔드 개발자와 소통하여 최적의 데이터 파이프라인을 구축합니다.

• 단순 리포팅을 넘어, 사내 데이터 접근성 향상을 위해 BI 툴 기능을 직접 정의하고 제품을 만들어갈 수 있는 분
• OLAP/OLTP의 특성에 따른 테이블 스키마 및 모델링을 이해하고 효율적인 쿼리 패턴을 설계할 수 있는 분
• GPT, Claude 등 LLM 기반 도구를 실제 업무에 활용해본 경험을 토대로 인사이트, 현재 오늘의 AI 도구의 가능성과 한계를 설명할 수 있는 분

1.현상 유지를 위한 분석에 그치지 않고, 문제의 본질을 파악하여 구조적 개선안을 도출할 수 있는 분

• 단순 반복적인 데이터 추출 요청을 처리하는 데 그치지 않고, 이를 AI 에이전트나 셀프 서비스 BI 툴로 자동화하여 '문제의 본질적 해결'에 집중하는 분을 선호합니다.

2.기술적 겸손함과 비판적 사고를 동시에 갖춘 분

• AI 도구의 강력함을 인정하되, 그 결과물을 맹신하지 않고 데이터 정합성과 비즈니스 로직 관점에서 끊임없이 검증하는 태도를 지향합니다.
• 3.기술 언어를 비즈니스 언어로 번역할 수 있는 분

[이런 툴을 사용해요]

• Language & Framework: Python, TypeScript (Next.js 환경에서 개발합니다. AI와 함께라면 '바이브 코딩'으로도 충분히 구현 가능수준입니다!)
• Data Warehouse & DB: ClickHouse, MySQL
• Data Processing: Parquet, Polars
• AI : Claude Code, Cursor (유료 플랜 적극적 지원)
• Collaboration: Notion, Jira, Slack

서류 접수 → 이메일 질문(개발 포트폴리오)&역량검사 → 최종 면접→ 처우 협의→ 최종 합격

• 포지션에 따라 과제 및 면접 전형이 추가로 진행될 수 있습니다.