시니어 백엔드 엔지니어 (Python)

엘리스의 시니어 백엔드 엔지니어는 AI-Native 시대의 교육 플랫폼을 지탱하는 고가용성 분산 시스템과 실시간 클라우드 아키텍처의 기술적 방향성을 정의합니다. 260만 학습자가 동시에 실습하고 AI와 상호작용하는 환경에서, 자체 데이터센터의 GPU/NPU 자원 배분 전략을 수립하고 복잡한 비즈니스 도메인을 견고한 마이크로서비스(MSA)로 설계 및 구조화합니다.

우리는 단순한 API 개발을 넘어, AI 에이전트와 인프라가 유기적으로 결합된 SaaS의 심장부를 주도적으로 설계하고 기술적 의사결정을 내립니다. 최신 AI 엔지니어링 도구를 워크플로우에 깊숙이 이식하여 시스템의 안정성을 책임지는 동시에, 팀 전체의 개발 생산성 혁신을 증명할 기술 리더를 모십니다.

• 고가용성 MSA 아키텍처 주도 및 최적화
• 확장 가능한 마이크로서비스 구조를 설계하고, Python 기반의 고성능 서버 어플리케이션 표준을 수립합니다.
• Polyglot 저장소를 활용해 복잡한 데이터 도메인을 통합 설계하며, 전사적인 데이터 정합성 가이드라인을 정의합니다.
• 지능형 백엔드 파이프라인 및 실시간 인프라 설계
• 실시간 라이브 코딩 및 컨테이너 환경의 안정성을 위해 트래픽 처리 전략과 리소스 격리 메커니즘을 주도적으로 구현합니다.
• 자체 GPU/NPU 인프라와 LLM을 제품에 연결하는 지능형 파이프라인의 핵심 구조를 정의합니다.
• 엔지니어링 표준화 및 AI 기반 혁신
• CI/CD 자동화 및 Observability 체계를 구축하여 시스템 전반의 장애 대응력을 강화합니다.
• AI 도구를 활용해 코드 리뷰, 테스트, 문서화 과정을 혁신하고 팀 전체의 엔지니어링 가드레일을 설정합니다.
• 직군 간 경계를 넘는 기술적 가교 및 리더십
• 기획, AI 팀과 협업하여 요구사항을 구체적인 기술 명세로 전환하고, 제품의 비전을 기술적으로 주도합니다.
• 기술적 제약 안에서 최선의 사용자 경험을 끌어내기 위한 의사결정의 중심 역할을 수행합니다.

✨ 성장 기회

• 단순한 API 연동을 넘어 LLM 에이전트와 자체 GPU 인프라가 결합된 지능형 백엔드 파이프라인의 표준을 직접 정의하고 설계하며, AI-Native 시대의 아키텍처 리더로 성장합니다.
• 260만 사용자 규모의 트래픽 스파이크와 실시간 리소스 격리 등 클라우드 네이티브 환경에서 발생하는 고난도 엔지니어링 문제를 해결하며, 대규모 분산 시스템의 기술적 한계를 확장할 수 있습니다.
• 비즈니스 요구사항을 기술 로드맵으로 변환하는 과정에서 주도적인 의사결정을 내리고, 전사적인 시스템 확장성과 유지보수 전략을 책임지는 **전략적 아키텍트(Architect)**의 경험을 쌓습니다.
• AI 도구를 활용해 팀 전체의 개발 생산성을 혁신하고 엔지니어링 품질 가드레일을 수립함으로써, 개별 개발자를 넘어 조직의 기술 수준을 상향 평준화시키는 테크 리드로서의 입지를 다집니다.

• 7년 이상의 백엔드 개발 경험 또는 그에 준하는 기술적 깊이를 보유하신 분
• 대규모 트래픽이 발생하는 서비스에서 시스템 아키텍처를 직접 설계하고 운영하며 장애를 해결한 경험이 있는 분
• Python(FastAPI/Django/Flask) 등 주요 언어에 대한 깊은 이해와 고성능 비동기 프로그래밍 역량을 갖추신 분
• RDBMS 및 NoSQL에 대한 깊은 이해를 바탕으로 데이터베이스 샤딩, 파티셔닝, 쿼리 최적화를 주도해 본 경험이 있는 분
• AI 도구를 워크플로우에 통합하여 본인뿐만 아니라 팀 전체의 생산성을 혁신해 본 경험이 있는 분

• 해외 개발자와 기술 명세에 대해 논의하고 협업하며, 글로벌 환경에서 프로젝트를 리딩할 수 있는 영어 커뮤니케이션 능력을 보유하신 분
• 컴퓨터공학 전공 지식을 실무 아키텍처 설계에 투영하여, 시스템의 안정성과 확장성을 학문적/기술적 근거로 증명할 수 있는 분
• 온라인 교육 플랫폼(LMS/LXP)의 도메인 특성을 이해하고, 학습 데이터의 흐름과 사용자 경험을 고려한 백엔드 서비스 설계 경험이 있는 분
• MSA 기반 시스템에서 도메인 간 결합도를 제어하고, Kafka나 RabbitMQ를 활용한 이벤트 기반 아키텍처(EDA)로 분산 시스템의 복잡도를 해결해 본 경험이 있는 분
• Docker/Kubernetes 환경에서 서비스를 운영하는 것에 그치지 않고, 클라우드 리소스 최적화 및 인프라 효율화를 주도해 본 경험이 있는 분
• 초대형 트래픽(Traffic Spikes) 상황을 대비한 부하 분산 전략을 수립하고, 데이터베이스 샤딩 및 파티셔닝을 통해 대용량 데이터 처리의 병목을 제거해 본 경험이 있는 분
• 기술적 제약 안에서 기획, 디자인, AI 팀의 요구사항을 조율하며, 공통의 비즈니스 목표를 달성하기 위해 최선의 기술적 대안을 제시하고 설득할 수 있는 분

1 서류 전형

후보자의 경력과 엘리스에서 필요로 하는 역량을 매칭하는 첫번째 단계입니다.

2 인터뷰

직무 경험에 대한 심도 있는 대화를 진행하며, 후보자가 일하는 방식과 엘리스의 문화를 비교합니다.

3 미니 프로젝트

실제로 담당하게 될 업무와 유사한 과제를 수행해 봄으로써 직무 적합성을 판단합니다.

4 평판 조회

과거에 함께 일한 동료와 매니저가 자신을 어떻게 평가하는지 공유합니다.

5 입사 조건 협의

처우와 입사일 등의 조건을 최종 협의하며, 엘리스에 합류하기 위한 마지막 단계입니다.

6 최종 합격

"Hello, New Elicer!" 엘리스에 오신 것을 진심으로 환영합니다!🎉