• 엘리스 클라우드 사용자가 겪는 가상머신, 컨테이너, GPU 할당, 네트워크 설정 등 기술적 문제를 진단하고 해결책을 제시합니다.
• NVIDIA GPU 아키텍처에 대한 이해를 바탕으로 Driver, CUDA, NCCL 관련 이슈를 코드 및 커널 레벨에서 심층 분석합니다.
• 시스템 로그, 커널 메시지(dmesg), 애플리케이션 로그를 분석하여 반복되는 장애 패턴을 추출하고 대응 프로세스를 수립합니다.
• 반복되는 이슈를 효율적으로 해결하기 위해 스크립트 및 내부 관리용 툴을 직접 설계하고 개발합니다.
• 사용자를 위한 매뉴얼, FAQ, 그리고 내부 팀을 위한 장애 대응 매뉴얼을 작성하고 관리합니다.
• GPU 자원 사용량 및 시스템 상태를 모니터링하여 잠재적인 장애 요인을 파악하고 공지합니다.

✨성장 기회

• 급성장하는 클라우드 서비스의 초기 서포트 체계를 직접 설계하고 주도할 수 있습니다.
• GPU 클러스터, 가상화, 컨테이너 등 AI 클라우드 인프라 전반을 깊이 있게 이해하는 기회를 얻습니다.
• 고객 이슈 → 원인 분석 → 코드 수정 → 제품 반영까지, end-to-end로 문제를 해결하며 엔지니어로서의 역량을 확장할 수 있습니다.
• 서포트 경험을 바탕으로 SRE, DevOps, 플랫폼 엔지니어 등 다양한 커리어 경로로 성장할 수 있습니다.
• 개발·인프라·기획 팀과 긴밀히 협업하며, 제품 전체를 보는 시야를 기를 수 있습니다.

• Linux 시스템 (커널, 네트워크, 파일 시스템 등)에 대한 깊은 이해를 바탕으로 한 수준 높은 문제 해결 능력을 갖추신 분
• 가상머신 또는 컨테이너 환경에서 워크로드를 운영하거나 트러블슈팅해 본 경험이 있으신 분
• Python을 활용하여 반복 업무를 자동화하거나, 필요한 내부 도구를 직접 개발할 수 있는 역량을 보유하신 분
• 복잡한 기술적 문제를 사용자 수준에 맞춰 쉽고 명확하게 설명할 수 있는 논리적 소통 능력이 있으신 분

• CSP 에서 기술 지원 엔지니어로 근무한 경험이 있으신 분
• IaaS 플랫폼의 구성 원리를 이해하고 직접 가상머신을 관리해 본 경험을 갖추신 분
• 현상만 해결하는 데 그치지 않고, 장애의 근본 원인을 끝까지 파악하여 시스템적으로 해결하고자 하는 집요함이 있으신 분

1 서류 전형

후보자의 경력과 엘리스에서 필요로 하는 역량을 매칭하는 첫번째 단계입니다.

2 인터뷰

직무 경험에 대한 심도 있는 대화를 진행하며, 후보자가 일하는 방식과 엘리스의 문화를 비교합니다.

3 미니 프로젝트

실제로 담당하게 될 업무와 유사한 과제를 수행해 봄으로써 직무 적합성을 판단합니다.

4 평판 조회

과거에 함께 일한 동료와 매니저가 자신을 어떻게 평가하는지 공유합니다.

5 입사 조건 협의

처우와 입사일 등의 조건을 최종 협의하며, 엘리스에 합류하기 위한 마지막 단계입니다.

6 최종 합격

"Hello, New Elicer!" 엘리스에 오신 것을 진심으로 환영합니다!🎉