• FastAPI 및 Flask를 활용한 고성능 백엔드 서비스 아키텍처 설계 및 API 개발
• Celery를 이용한 대규모 비동기 처리 시스템 및 분산 작업 환경 구축/최적화
• PostgreSQL 및 MySQL을 활용한 데이터 모델링, 스키마 관리 및 쿼리 성능 튜닝
• AWS 인프라를 기반으로 서비스 운영 환경 관리 및 확장성 확보
• 바이브 코딩(Vibe Coding) 지향: AI 어시스턴트를 활용하여 반복적인 구현보다는 시스템의 의도와 설계, 비즈니스 로직의 완성도에 집중

• 3년 이상의 백엔드 개발 실무 경험을 보유하신 분
• Python 프레임워크(FastAPI, Flask 등)를 활용한 서비스 개발 및 운영 경험이 능숙하신 분
• Celery 등을 활용하여 비동기 로직 및 배치 프로세스를 성공적으로 처리해 본 경험이 있으신 분
• PostgreSQL과 MySQL 두 가지 데이터베이스를 목적에 맞게 선택하고 숙련되게 다룰 수 있는 분
• 기본적인 AWS 인프라 활용에 무리가 없으며, 클라우드 환경에 대한 이해도가 높으신 분
• AI 도구(Cursor, Copilot 등)를 적극적으로 활용하여 생산성을 극대화하는 업무 방식에 거부감이 없으신 분

• AWS ECS(Fargate/EC2) 등 컨테이너 기반 인프라 구축 및 운영 경험이 있으신 분
• Docker를 활용한 마이크로서비스 컨테이너화 및 배포 최적화 경험이 있으신 분
• Redis, RabbitMQ 등 메시지 브로커 및 캐시 시스템 활용에 능숙하신 분
• CI/CD 파이프라인(GitHub Actions 등) 및 인프라 자동화 경험이 있으신 분
• 대용량 트래픽 대응을 위한 시스템 성능 분석 및 병목 지점 개선 경험이 있으신 분

서류 전형 → 면접(기술/실무, 컬처핏) → 처우 협의 → 입사