Invector ​B2B Platform

• Next ​JS 기반의 프런트엔드와 FastAPI ​기반 ​백엔드를 연결하여 ​B2B SaaS 웹 ​애플리케이션 전체 ​아키텍처를 ​설계 및 ​개발합니다.
• 고객용 ​대시보드, ​데이터 시각화, 검색 ​UI ​등 다양한 컴포넌트를 ​설계하고 ​최적화합니다.
• FastAPI, ​PostgreSQL, MongoDB, Elasticsearch, ​Vespa 등을 ​활용해 ​검색엔진의 프런트–백엔드 ​통합을 주도합니다.
• 서비스 ​전반의 ​CI/CD 파이프라인을 설계하고, ​GCP 기반 ​환경에서 대규모 트래픽 및 다중 사용자 동시 작업을 안정적으로 지원할 수 있는 인프라를 구성합니다.

Excel AI & Automation

• OCR, PDF 파싱, 이미지 처리, Excel 파일 분석 등 다양한 비정형 데이터를 처리하는 대용량 데이터 파이프라인 및 UI 연동 기능을 개발합니다.
• Next JS 와 Python 기반으로 Excel 유저 인터페이스와 Expert Agent 시스템을 결합해 실제 회계팀이 바로 사용할 수 있는 AI 자동화 툴을 구현합니다.
• Excel 내 테이블 구조·주석 등을 파싱하여 자연어 명령을 액션으로 변환하는 UI/UX 및 로직을 공동 설계합니다

[기술 스택]

• 프런트엔드: React, Next.js, TailwindCSS
• 백엔드: Python (FastAPI)
• 데이터베이스: PostgreSQL, MongoDB, Redis
• 검색엔진: Elasticsearch, Vespa
• AI 도구: LlamaIndex, LangChain
• 클라우드: GCP (Compute Engine, Cloud Run, Cloud Storage 등)
• 컨테이너: Docker
• 협업 도구: Git, Jira

• Python(FastAPI, Flask, Django) 백엔드 개발 경험
• React 또는 Next.js 기반의 프런트엔드 개발 경험
• PostgreSQL, MySQL, MongoDB 등 RDBMS 및 NoSQL 데이터베이스 활용 능력
• 클라우드 환경(AWS, Azure, GCP)에서 웹 서비스 운영 경험
• Docker 및 CI/CD 파이프라인 구축 경험
• RESTful API 및 웹소켓 등 서버–클라이언트 통신 구조에 대한 이해

• B2B SaaS 서비스 전체 아키텍처(프런트+백) 설계 및 운영 경험이 있으신 분
• Elasticsearch, Vespa 등 검색/인덱싱 기술 활용 경험이 있으신 분
• LLM 기반 RAG, LangChain, LlamaIndex 등을 활용한 서비스 구축 경험이 있으신 분
• 금융, 회계, 문서 자동화 도메인에 대한 이해 또는 흥미가 있으신 분

입사 프로세스

1. 서류 면접

2. 비대면 커피챗

3. 미니 프로젝트 면접

• 저희가 스터디할 주제를 드리고 간단한 온라인 QnA를 진행합니다

4. 대면 면접

• 프로젝트를 기반으로한 대면 면접을 진행합니다 채용 및 계약

5. 처우 협의 및 입사