교육 데이터의 수집부터 분석, 활용까지 파이프라인을 설계하고, 매일 발전되는 AI 기술의 최전선에서 계속 실험하고 제품에 적용해나갈 분을 모십니다.
[ 다다 ML/DS 기술 스택 ]
- LangChain/LangGraph, Autogen, PyTorch
- Chroma, Pinecone DB, Clickhouse, Kafka
- Foundation Model, Prompt Engineering, AIaaS integration
- BigQuery, DKT
- (운영) AWS Lambda, SQS, Docker
[ 다다 ML/DS 참여 서비스 ]
- B2B 통합 워크플로우 및 데이터 관리 ERP 플랫폼 "티키타" 서비스에서, 사용자 행동 데이터 분석 및 Digital Twin 온톨로지 구축
- "티키타"와 실시간 상호작용하는 학생 / 학부모용 앱 "하다" 서비스에서 DKT 및 기능 구현
- 강사 맞춤형 AI 질의응답 베타 서비스 AI 기능 구현
- 통함 교육 데이터 플랫폼 / 데이터 모델 구축
[ 다다 ML/DS 주요 업무 ]
매일 빠르게 변하는 인공지능 기술을 따라가며 적정 기술을 연구하여, 통합 교육 데이터 파이프라인을 구축하고 활용합니다.
- 강사의 수업을 들은 AI 조교의 컨셉에 맞게, 강사 스타일과 컨텍스트를 반영하여 답변하는 AI 튜터를 제작
- 최신 연구 결과와 논문들을 바탕으로 RAG 기반의 시스템을 발전시키고, LLM 고유의 불확정성을 기술과 데이터로 상수화
- 교육 도메인에서 확장 가능한 AI 프레임워크를 구축
- LLM 컨텍스트에서의 데이터 기반 파이프라인 구축 및 보완
- 차세대 DKT를 위한 그래프 기반 준-Ontology 시스템의 개발
- Agentic Data Processing을 적용한, 서비스의 중추인 데이터베이스 구축 자동화
- 교육 기관의 Digital Twin 생성 연구
- Generative UI 및 자연어 기반 인터페이스의 실현
