AI Researcher 채용

MUSE BLOSSOM은

사람의 눈과 귀로는 알아챌 수 없는 "보이지 않는 신호"를 디지털 콘텐츠에 심어, 그 콘텐츠의 출처와 유통 경로를 추적하는 기술을 만듭니다. AI 생성 콘텐츠가 폭증하는 시대에 "진짜와 가짜를 구별하는 사회 인프라"를 만드는 것이 회사의 미션입니다.

• 음악,영상,이미지 콘텐츠 도메인에 관심 있는 분
• 음원의 특성을 분석하는 AI 모델 연구 제작
• 오디오·이미지·영상 등 디지털 콘텐츠에 대한 비가시성(Invisible) 워터마킹 알고리즘 연구 및 개발
• FFT, DCT, DWT, STFT, 멜 스펙트럼 등 주파수/시간-주파수 도메인 기반 워터마크 삽입·검출 기법 설계

• 전기·전자·컴퓨터공학, 정보보안, 수학 등 관련 전공 석사 이상 또는 실무/연구 2년에 준하는 경험
• 이미지/오디오/영상 중 하나 이상에 대한 데이터 처리 경험
• 컴퓨터 비전, 신호 처리, 선형 대수에 대한 이해도가 있는 분
• Python 또는 C/C++ 프로그래밍 언어에 대한 이해도가 있는 분
• OpenCV, Librosa, FFmpeg 등 멀티미디어 처리 라이브러리 중 하나 이상 사용 경험
• Linux 기반 개발 환경, Git 등의 협업 개발 도구 사용 경험
• 논문·기술 문서를 읽고 스스로 구현·재현 실험을 해본 경험 (학교·연구실·개인 프로젝트 모두 인정)

• 디지털 워터마킹, 스테가노그래피, DRM, 콘텐츠 포렌식 등 관련 분야 프로젝트 또는 연구 경험
• Invisible watermark 삽입/검출 알고리즘을 직접 설계·구현해 본 경험 또는 관련 논문/특허 보유
• 스타트업 환경에서 제품과 알고리즘을 함께 만들어가는 과정을 즐기는 분
• 국제 학회/저널, 캡스톤 디자인, 공모전 등 연구·대회 수상 또는 발표 경험

서류 전형 → 면접(기술/실무, 컬처핏) → 처우 협의 → 입사