• Kubernetes 클러스터 내 Node, Pod, Container 등 핵심 오브젝트의 메트릭 수집 파이프라인을 개발합니다.
• 대규모 트래픽 환경에서 안정적인 메모리 최적화 및 비동기 데이터 처리 구조를 설계하고 고성능 에이전트를 구현합니다.
• On-premise, Public Cloud 등 다양한 Kubernetes 환경에서의 호환성을 확보합니다.
• NVIDIA GPU, MIG(Multi-Instance GPU) 등 AI 인프라 자원에 대한 모니터링 서비스를 개발합니다.
• GPU 하드웨어 메트릭과 Kubernetes Pod, 애플리케이션 정보를 매핑하여 병목 구간을 추적하는 통합 분석 기능을 구현합니다.
• 수집된 데이터를 바탕으로 고객에게 필요한 대시보드와 기능을 직접 기획하고 프로토타입을 개발합니다.
• 기술적 연구 성과를 제품화하여 엔터프라이즈 고객이 만족할 수 있는 수준의 완성도를 확보합니다.

• 와탭랩스 에이전트 개발자 포지션의 처우는 8,000만원 이상으로 책정하고 있습니다.

• 네트워크, OS(Linux), 파일시스템, 자료구조에 대한 이해
• 멀티 스레드 프로그래밍 및 소켓 통신에 대한 이해
• 대용량 데이터 처리 시 메모리 효율과 최적화를 고민하며 개발한 경험
• 다양한 고객 환경에서의 이슈 분석 및 해결책 제시 경험
• Java 또는 Go 언어 중 하나 이상 능통
• Kubernetes 아키텍처 및 리소스 모델에 대한 이해
• 공식 문서 및 기술 문서를 기반으로 동작 원리를 파악하고 모니터링 기능을 구현할 수 있는 능력
• 원활하고 주도적인 커뮤니케이션 능력
• 아이디어와 기술적 의견을 명확하게 문서화할 수 있는 능력

• 해결하기 어려운 기술적 문제를 끈기 있게 파고들어 해결책을 찾아낸 경험
• 기능의 필요성과 고객 가치를 고민하며 제품 기획에 참여한 경험
• 아이디어를 빠르게 프로토타입으로 구현하여 가치를 검증한 경험
• 기술적 연구 결과나 트러블슈팅 경험을 블로그, 사내 위키 등으로 정리하고 공유한 경험
• Prometheus, Grafana 등 모니터링 에코시스템에 대한 깊은 이해
• GPU 모니터링 또는 AI 인프라 운영 경험
• Kubernetes 환경에서의 에이전트 또는 오퍼레이터 개발 경험
• 오픈소스 프로젝트 유지 관리 또는 컨트리뷰션 경험
• 퍼블릭 클라우드 자격증 보유
• 쿠버네티스 자격증 보유
• 외부 컨퍼런스 등 대외 발표 경험

[채용 절차는 다음과 같이 진행해요]

서류 검토＞코드리뷰테스트＞임원면접 ＞코딩테스트＞동료면접＞채용 과제＞평판조회＞ 최종합격

• 임원면접, 코딩테스트, 동료면접은 모두 하루에 진행하고 있으며, 채용 과제는 1주일의 기간을 드리고 비대면으로 진행하신 후 리뷰하는 과정입니다.
• 모든 채용을 진행한다고 가정했을 때 약 3주의 기간이 소요됩니다.

1. 서류 면접: 보내주신 이력서와 참고 자료를 검토합니다.(PDF 형식)
2. 코드리뷰테스트: 지원하신 포지션과의 적합성 여부를 확인합니다.
3. 임원 면접 : 회사와 개인의 목표가 일치하는지 논의합니다.
4. 코딩테스트: 1시간 분량의 코딩테스트를 진행합니다.
5. 동료 면접: 함께 일할 분들과 미팅을 진행합니다.
6. 프로젝트 진행: 업무에 관련된 채용 프로젝트를 진행합니다.
7. 평판 조회 : 후보자의 전 직장에서의 평판을 확인합니다.
8. 최종합격: 채용 프로젝트 수행 결과를 기반으로 최종합격 여부가 결정됩니다.

[지원하시기 전에 꼭 읽어 주세요!]

• 각 전형 결과는 지원 시 기재해주신 이메일 주소로 안내 드릴 예정입니다.
• 제출해주신 지원서 내용 중 허위 사실이 있는 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
• 동료 면접 시 면접 품질 향상을 위해 녹음이 진행될 수 있으며, 녹음 파일은 내부 평가 목적으로만 사용 후 폐기됩니다. 자세한 사항은 면접 안내 시 별도 안내드립니다.
• 해당 공고는 수시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감 될 수 있습니다.
• 국가유공자 및 장애인 등 취업 보호 대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.