• 홈부터 구매까지 이어지는 전환 과정을 데이터로 분석하여, 사용자 여정(퍼널)에서의 이탈 및 개선 포인트를 파악합니다.
• 광고 BM(내부·외부 광고)을 중심으로 광고 성과 지표(CTR, CPA, ROAS 등)를 모니터링하고, 효율화를 위한 인사이트를 도출합니다.
• 사용자·상품·마케팅 데이터 등을 통합적으로 활용해, 구매 전환율을 높일 수 있는 전략을 제안하고 실행을 지원합니다.
• PO, 마케터, 엔지니어 등 다양한 직군과 협업하여, 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있도록 리포트·대시보드·지표 등을 설계합니다.
• 주요 이벤트(프로모션, 광고 캠페인 등)의 성과 분석을 주도하고, 빠른 피드백을 통해 마케팅/상품 전략을 개선합니다.

• 3년 이상의 데이터 분석 경력을 보유하신 분이 필요합니다.
• 커머스(이커머스, 플랫폼, 리테일 등) 도메인에서 홈, 상품, 장바구니, 결제 등 사용자 행동 데이터를 분석한 경험이 필요합니다.
• 광고 지면·채널(내·외부 광고, 온라인 마케팅 등)에 대한 이해가 있고, 광고 성과 지표를 추적 및 최적화해본 경험이 있으신 분이 필요합니다.
• SQL, Python 등의 분석 도구를 활용하여 데이터를 다루고, 시각화 툴(예: Superset, Redash, Kibana 등)로 결과를 공유할 수 있으신 분이 필요합니다.
• 다양한 직군과 협업 및 커뮤니케이션에 능숙하며, 분석 결과를 명확히 전달하고 실행을 이끌어낼 수 있는 역량을 갖추신 분이 필요합니다.

• 커머스 서비스에서 홈~구매까지 전환을 개선하거나, 광고 효율화를 직접 주도해본 경험이 있으신 분을 선호합니다.
• 이벤트, 프로모션, 광고 캠페인 등에서 실시간 모니터링 및 빠른 A/B 테스트를 진행해본 경험을 선호합니다.
• 통계분석, 머신러닝 등 심화 분석 기법을 실무에 적용해본 경험이 있다면 더욱 좋습니다.
• 스타트업 혹은 고도화된 커머스 환경 양쪽에서 빠른 의사결정과 데이터 기반 실행을 모두 경험해보신 분을 선호합니다.

[근무 조건]

• 정규직(수습기간 3개월)

[합류여정]

• 서류접수 > 사전질문 > 1차 비대면 인터뷰(직무 인터뷰) > 2차 대면 인터뷰(컬쳐&최종 인터뷰) > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종합격
• 서류 검토 중, 실무 역량 검증을 위해 경우에 따라 직무 과제 전형이 추가될 수 있습니다.

[기타사항]

• 레브잇은 지원자의 역량을 최우선적으로 검토하고 있습니다. 이력서 제출 시 직무와 무관한 개인정보 및 연봉 정보는 삭제 후 지원 부탁드립니다.
• 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있습니다.
• 레브잇 내규에 따라 채용 금지자 또는 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있습니다.