• 대기역학·기상학 기반 난기류 발생 메커니즘에 대한 심층 분석 및 예측 모델링
• 빅테크 기반 차세대 수치예보모델(예: Google GraphCast, Microsoft Aurora)과 재분석 데이터(ERA5 등)를 활용한 고해상도 다운스케일링 연구
• 인공위성 관측자료 및 항공기 실측 데이터를 융합한 실시간 난기류 진단·예측 알고리즘 개발
• 기상·항공 실험 데이터셋을 활용한 통계적 성능 검증 및 머신러닝/AI 모델 고도화
• 글로벌 예보모델을 노바에어만의 맞춤형 운항 예보 루틴으로 최적화하고 실제 항공 운항에 적용
• 실제 예보 모델을 운영하고, 인공위성·재분석·수치예보모델를 융합하여 항공 산업에 즉시 적용 가능한 솔루션 개발

• 경력 무관 (신입 지원 가능)

• 석사졸업이상, 졸업 예정자 지원가능

• 기상학·대기과학·관련 공학 분야 석·박사 학위 보유자 (‘26년 2월 취득 예정자 포함) 또는 이에 준하는 연구/실무 경력 보유자
• Python, Matlab 등 프로그래밍 언어를 활용한 수치모델링 및 데이터 분석 경험
• 데이터 수집·전처리 → 모델 구동 → 후처리 및 성능 검증 루틴까지 전 과정을 직접 수행해본 경험
• 수치해석 및 물리 기반 문제 해결 능력 필수
• 실시간 예보 루틴 이해 및 알고리즘 최적화 능력

• 난기류/대기불안정성 관련 논문 발표 또는 프로젝트 수행 경험
• 인공위성 데이터(MODIS, Sentinel 등) 및 항공기 관측 데이터를 활용한 분석 경험
• 오픈소스 코드 기여해 보신 경험 있으신 분

이력서 및 연구/프로젝트 경력 기술서 제출

관련 포트폴리오, 논문, 코드 샘플 등 추가 제출 가능

서류전형 → 면접진행 → 최종심사 → 최종합격