[Socra AI] MLOps Engineer (전문연구요원 가능)

✳️ ML Engineering 팀을 소개합니다.

ML Engineering 팀은 Socra AI의 핵심 엔지니어링 팀으로, 실제 서비스에서 발생하는 다양한 문제를 AI 및 머신러닝 기술을 통해 해결합니다. 문제 정의부터 데이터 기반의 모델 설계, 구현, 서버 환경으로의 배포와 운영까지, 머신러닝 기술을 활용한 모든 시스템을 구축하고 관리합니다.

또한, 모델의 성능을 지속적으로 모니터링하고 개선하여 서비스의 가치를 극대화합니다. 이 과정에서 백엔드 엔지니어, DevOps 엔지니어, 데이터 분석가, PM 등과 긴밀히 협력하여 통합적인 시스템을 개발하고 운영합니다.

이 직무는 머신러닝 모델에 대한 깊은 이해와 더불어 MLOps 엔지니어링 역량을 요구하며, 이를 통해 모델을 서비스에 효과적으로 적용합니다. 팀원들과 회사의 비즈니스 목표를 달성하기 위한 기술적 비전을 수립하고 이를 구체적인 실행 계획으로 전환하여 실현하는 역할을 맡습니다.

✳️이런 업무를 담당합니다.

머신러닝 기반의 백엔드 어플리케이션 설계 및 구현

1. Socra AI에서 우리는 지식의 추적, 실시간 성적 예측등의 교육 분야에서 머신러닝 모델들을 적극적으로 활용하고 있습니다.
2. 특히 최근에는 LLM 과 TTS 기술들 같은 모델 배포도 진행하고 있습니다. 뤼이드의 ML Engineer로서 산타토익, 산타세이, A:IR Math 등 Socra AI의 다양한 서비스에서 머신러닝을 통합할 수 있도록 Backend Application 을 개발합니다.

모델 추론을 위한 데이터 파이프라인 개발

1. 사용자들의 실시간 상호작용 데이터를 모델 추론, 성능 분석, 서비스 지표로 활용하기 위해 고도화된 데이터 파이프라인(Airflow, Databricks)의 개발을 담당합니다.
2. Backend Application에서 활용 가능한 Feature Store를 설계 및 구현하며 서비스 지표와 모델 성능을 강화할 수 있는 다양한 특징들을 발굴하고 최적화합니다.

모델 학습을 위한 파이프라인 및 인프라 운영

1. ML Engineer는 사내에 있는 다양한 GPU 자원을 활용해 학습을 자동화하고 연속적인 학습 파이프라인을 개발 및 최적화 합니다.

✳️이런 분을 찾고 있어요.

• AI/ML 전문성 : AI/ML 분야에 대한 폭넓은 이해와 프레임워크 (Pytorch / Tensorflow) 에 깊이 있는 전문 지식을 보유하신 분
• 프로젝트 경험 : 대규모 AI/ML 관련 프로젝트 론칭 경험, 특히 머신러닝 시스템 배포 및 유지보수 경험을 보유한 분
• 자동화 경험 : Git, Kubernetes, Airflow, CI/CD 등을 활용하여 AI/ML 시스템을 자동화하고 안정화한 경험이 있으신 분
• 협업 능력 : 백엔드, 데이터 분석가, PM 등 여러 직군의 이해관계자와 협력하여 요구사항을 충족시키는 아키텍처를 제안하고 설계할 수 있는 강력한 커뮤니케이션 능력과 엔지니어링 역량을 갖추신 분
• 코드 리뷰 : 팀원들의 코드를 리뷰하고 건설적인 피드백을 제공할 수 있는 분
• 자기 주도적 학습 : 자기 주도적으로 학습하고 팀의 기술적 경쟁력을 유지하며 지속적으로 강화할 수 있는 분

✳️이런 분이면 더욱 좋습니다.

• 연구 실적 : 기계학습 관련 탑티어 학회 및 저널에 게재된 실적 혹은 AI 관련 대회 수상 실적이 있으신 분
• 다양한 개발 경험 : 백엔드, 프론트엔드, 데이터 시스템, DevOps 등 다양한 스택에서의 개발 경험이 풍부하신 분
• 문제 해결 능력 : 유관 조직 간의 문제를 해결하고, 프로세스를 개선하여 성공적인 성과를 도출한 경험이 있으신 분

✴️ 채용 절차

• 서류전형 > 코딩테스트 > 비대면 인터뷰(Google Meet) > 실무진 인터뷰 > Culture Fit 인터뷰 > 최종합격
• 후보자 및 상황에 따라 오프라인 커피챗 전형이 추가될 수 있습니다.