풀스택 엔지니어 (Full Stack Engineer, AI-Native)

[포지션 소개]

패커티브는 포장 산업을 위한 운영 시스템을 만들고 있습니다. 구매자를 위한 Packative Marketplace와 제조사·공급사를 위한 Packative One에서 안정적인 제품을 개발하고, 실제 고객 업무에 AI 기능을 적용할 Full Stack Engineer (AI-Native)를 찾고 있습니다.

Product, 디자인, 엔지니어링팀과 협업하여 직관적인 UI, 안정적인 API, AI 기반 자동화 기능을 개발합니다. 이 포지션은 AI 연구 총괄이나 조직 관리자가 아닌 실무 중심의 Full Stack 개발 포지션입니다. 문제 정의부터 프로토타입, 테스트, 배포, 실제 고객 사용까지 기능의 결과에 책임지는 분을 찾습니다.

[이런 분을 찾습니다]

Full Stack 개발 역량을 갖추고 새로운 AI 모델, 코딩 에이전트, 오픈소스 도구를 직접 실험하는 분을 찾습니다. “AI가 우리가 만드는 제품과 개발 방식 자체를 어떻게 바꿀 수 있을까?”를 고민하는 분입니다.

AI 도구를 일상적인 개발 과정에 활용하되, 생성된 코드와 결과를 직접 검증할 수 있는 분을 원합니다. 복잡한 실제 업무 프로세스를 이해하고 이를 단순하고 신뢰할 수 있는 소프트웨어로 구현하는 데 관심이 있는 분이면 좋겠습니다.

[주요 업무]

1. Full Stack 기능 개발: TypeScript, React, Next.js, NestJS를 활용하여 실제 서비스에 적용되는 UI, 백엔드 서비스 및 API를 개발합니다.
2. AI 기반 업무 자동화: LLM API, 구조화된 출력, Tool Calling, 사람의 검토 절차 등을 견적, 사양 접수, 고객 응대 및 운영 업무에 적용합니다.
3. AI-native 개발: Claude Code, Codex, GitHub Copilot 등 코딩 에이전트와 AI 도구를 구현, 리팩터링, 디버깅, 테스트, 문서화에 활용하고 결과의 품질을 직접 관리합니다.
4. AI 기능의 제품화: Product 및 AI 엔지니어와 협력하여 프로토타입을 검증하고, 오류 및 예외 상황을 처리하며, 정확도·응답 속도·비용을 개선합니다.
5. 안정적인 시스템 구축: AWS, PostgreSQL/MariaDB, Redis 및 외부 시스템 연동을 활용하여 확장 가능한 B2B 서비스를 개발합니다.
6. 개발 품질 및 운영 책임: 테스트, 코드 리뷰, CI/CD, 모니터링, 보안 및 서비스 안정성을 개선하고 배포 이후 이슈까지 책임집니다.
7. 문제 해결과 협업: 불명확한 요구사항을 구체화하고 현실적인 해결책을 제안하며 고객 피드백을 바탕으로 제품을 개선합니다.

1. 실제 운영 중인 웹 서비스, SaaS, 플랫폼 또는 사내 업무 시스템 개발 경험 3년 이상 수준의 실무 역량을 갖춘 분. 경력 연수보다 실제 구현 및 문제 해결 능력을 중요하게 평가합니다.
2. TypeScript/JavaScript, React, Next.js, NestJS 또는 이에 준하는 최신 Full Stack 기술에 능숙한 분.
3. CSS/SCSS, Tailwind CSS, API 설계, 관계형 데이터베이스(PostgreSQL 또는 MariaDB) 및 성능 최적화 경험이 있는 분.
4. AWS 기반 서비스 배포·운영 및 GitHub Actions 등 CI/CD 도구 활용 경험이 있는 분.
5. 단순한 개인용 챗봇 사용을 넘어 AI/LLM 기능이나 업무 자동화 기능을 직접 구현하거나 실제 서비스에 적용해 본 경험이 있는 분.
6. LLM API, 프롬프트 설계, 구조화된 출력, Tool/Function Calling, 모델 응답 평가에 대한 실무 이해와 안정성·개인정보·속도·비용에 대한 판단 능력을 갖춘 분.
7. Claude Code, Codex, GitHub Copilot 등 AI 코딩 도구를 일상적으로 활용하고 생성된 변경 사항을 리뷰·테스트·검증할 수 있는 분.
8. 클린 아키텍처, 디버깅, 테스트, 보안 등 기본기를 갖추고 AI보다 일반적인 로직이 적합한 상황을 판단할 수 있는 분.
9. 모호한 요구사항을 스스로 구체화하고 끝까지 구현·배포하는 책임감과 호기심이 있는 분.

1. Python, AI 오케스트레이션 프레임워크, RAG, 임베딩·벡터 검색 또는 AI 에이전트 워크플로우 경험.
2. AI 기능의 평가, 로깅, 대체 처리 및 Human-in-the-loop 운영 경험.
3. B2B SaaS, ERP/CRM, eCommerce, CPQ, 제조, 물류 또는 포장 산업 관련 개발 경험.
4. 문서 처리, OCR, 멀티모달 모델 또는 비정형 업무 데이터의 구조화 경험.
5. 개발자 도구, 오픈소스 또는 내부 자동화 도구 개발 경험.
6. 한국어와 영어 모두 업무 커뮤니케이션이 가능한 분.

[패커티브의 다섯 가지 핵심 가치]

1. 1. 산업을 집요하게 파고듭니다 (Industry Obsessed) — 현장을 이해하고, 주문을 정확하게 이행하며, 업무 흐름을 개선합니다. 패키징 산업을 꾸준히 공부하고 그 이해를 바탕으로 결정합니다.
2. 2. 방법을 찾아냅니다 (Find a Way) — 주도적으로 실행합니다. 궁금한 점은 일찍 묻고, 결정이 필요하면 추천안을 제시합니다. AI 결과물은 직접 검증한 뒤 공유합니다.
3. 3. 결과에 끝까지 책임집니다 (Own the Outcome) — 끝까지 완수하고, 차질이 예상되면 일찍 알립니다. 결과가 실제로 전달되고 확인될 때까지 책임집니다.
4. 4. 회사 전체를 먼저 생각합니다 (Think Company First) — 개인이나 팀의 선호보다 회사의 목표를 우선합니다. 회사의 목표와 고객의 요구를 기준으로 판단합니다.
5. 5. 옳은 일을 합니다. 타협하지 않습니다 (Do the Right Thing. Period.) — 정직한 보고, 고객 및 파트너와의 약속, 상호 존중을 지킵니다. 실수나 이견, 더 나은 아이디어가 있으면 동료나 리더에게도 의견을 제시합니다.

서류 전형 → 1차 면접 → 실무 과제 (AI 도구 활용 가능) → 2차 면접 → 처우 협의 → 최종 합격

1. 고용 형태: 정규직 (3개월 수습기간 포함)
2. 근무지: 서울 영등포구 영등포로 150 생각공장 당산 B동 1414호 (문래역 도보 5분)
3. 근무 시간: 주 5일, 유연 출근제 (오전 9:00 ~ 10:30 사이 자율 출근)
4. 급여: 면접 후 협의 (경력과 역량에 따라 협의) / 성과 평가: 연 2회
5. 레퍼런스 체크가 진행될 수 있습니다. (필요시, 지원자 동의 후)