백엔드 개발자

[이런 분을 찾습니다]

스니핏의 백엔드 엔지니어로서 제품 기능을 개발하고, 수 억 개 단위의 미디어, 데이터, 트래픽 속에서도 서비스가 안정적으로 동작하도록 시스템을 설계·개선합니다. 동시에 최신 AI 기술을 제품에 접목할 아이디어를 직접 제안하고 구현합니다.

저희 팀은 아이디어 제안부터 기획, 개발, 배포까지 며칠 내에 완료되는 실험을 반복합니다.

복잡한 문제는 잘게 쪼개고, 불필요한 절차 없이 빠르게 실행하고, 실패하고, 실제 임팩트를 만드는 것을 가장 중요하게 여깁니다.

지시를 기다리기보다 스스로 문제를 찾고 해결책을 먼저 제안하는 방식이 맞는 분께 적합한 환경입니다.

[합류하면 경험하게 되는 것들]

1. 대규모 영상·이미지·텍스트 데이터를 수집·처리하고, 멀티모달 검색과 AI 분석으로 연결하는 파이프라인을 설계하는 경험
2. LLM·임베딩·AI Model 등 최신 AI 기술을 실제 B2B 제품 기능으로 빠르게 만들어 고객 반응까지 확인하는 경험
3. 서비스 성장에 맞춰 API 성능, DB, 비동기 작업, 인프라 구조를 직접 개선하며 시스템을 스케일업하는 경험
4. 의사결정부터 고객 경험 반영까지 걸리는 시간이 극히 짧은 환경에서의 빠른 실행
5. AI 기반 B2B SaaS가 PMF 이후 스케일업하는 전 과정 참여

[주요 업무]

1. Python 기반 웹 서비스 서버 개발 및 운영
2. FastAPI 기반 REST API, WebSocket 설계 및 개발
3. AI 기반 서비스를 위한 Vector DB 관리, 구축 및 최적화
4. AI 모델 구동을 위한 서버 인프라 관리 (GPU 환경, CPU 환경, 분산 환경)
5. 대규모 미디어 콘텐츠 저장 및 관리 데이터베이스 운영
6. 비동기 작업 처리 및 스케줄링 시스템 구축
7. 서비스 모니터링 및 성능 최적화

1. Python 기반 서버 개발 프로젝트 경험 (FastAPI 등)
2. SQL 데이터베이스를 활용한 서비스 개발 경험 (PostgreSQL 등)
3. 클라우드 인프라 구축 및 운영 경험 (AWS, GCP 등)
4. 컨테이너 기반 배포 경험 (Docker 등)
5. 초기 스타트업 환경에서 빠른 실험과 반복을 즐기시는 분
6. 기획자, 프론트엔드 개발자 등 다양한 직군과의 원활한 협업 능력

1. 테이블 당 수억 건 이상 레코드의 SQL 데이터베이스 최적화 경험
2. 실시간 AI 모델 구동 프로젝트 개발 경험
3. Vector DB를 활용한 서비스 개발 경험 (Qdrant, Pinecone 등)
4. Vision AI 모델 연구 및 저널 출판 경험 (ViT, CLIP 등)
5. 알고리즘 대회 수상자

[사용하는 기술 스택]

1. 언어: Python
2. 프레임워크: FastAPI
3. 데이터베이스: PostgreSQL, Qdrant
4. 분산 처리: Celery, RabbitMQ, Redis
5. 인프라: AWS, GCP, On-Premise
6. 컨테이너: Docker

1. 서류전형 - 커피챗 - 합 맞추기(4일) - 처우 협의
2. 커피챗에서는 직무를 떠나 서로가 극도로 솔직하게 어떤 사람인지 알아가는 대화를 나눕니다.
3. 합 맞추기 과정에서는 불필요한 과제 없이 즉시 실무에 투입되어 4일간 함께 일해보는 시간을 가집니다. (급여 100% 지급)
4. 입사 후 3개월의 수습기간이 있습니다. (급여 100% 지급)

1. 대학 재학 중이신 경우, 이력서 내에 졸업 예정일을 반드시 포함해주시기 바랍니다.
2. 지원서에 기재된 내용 중 허위 사실이 발견될 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
3. 전형 과정은 지원자 및 상황에 따라 변경될 수 있습니다.