데이터브릭스 레지던트 솔루션 아키텍트 (Resident Solution Architect)

About Ultra Tendency (울트라 텐던시 소개)

울트라 텐던시(Ultra Tendency)는 최신 데이터 플랫폼, 고급 데이터 분석 및 AI 기반 솔루션을 통해 기업의 디지털 트랜스포메이션을 가속화하는 선도적인 데이터 및 AI 컨설팅 기업입니다. 유럽, 미국, 일본, 싱가폴 및 한국 전역의 엔터프라이즈 고객들이 신뢰하는 파트너로서, 당사는 비즈니스 가치를 창출하는 클라우드 네이티브 데이터 아키텍처와 확장 가능한 솔루션을 제공하는 데 특화되어 있습니다.

당사는 데이터브릭스(Databricks) 비즈니스를 확장하고 있으며, 한국 전역의 고객 및 딜리버리 팀과 긴밀히 협력할 역량 있는 데이터브릭스 상주 솔루션 아키텍트(Resident Solutions Architect, RSA)를 모십니다.

The Role (직무 소개)

데이터브릭스 레지던트 솔루션 아키텍트 (Resident Solution Architect)로서 지원자님은 엔터프라이즈 고객의 신뢰받는 기술 고문이자 전략적 파트너 역할을 수행하게 됩니다. 조직의 데이터 및 AI 혁신 여정을 안내하며, 데이터브릭스 기반의 최신 데이터 플랫폼을 설계, 구현 및 최적화할 수 있도록 지원합니다.

깊이 있는 기술적 전문성과 뛰어난 이해관계자 관리 역량을 결합하여, 고객이 데이터브릭스 투자를 통해 확실한 비즈니스 가치를 실현할 수 있도록 이끌어 주셔야 합니다. 고객사 팀, 임원진, 엔지니어 및 울트라 텐던시 컨설턴트들과 협력하여 아키텍처 결정을 주도하고, 모범 사례를 전파하며, 데이터브릭스 레이크하우스 플랫폼(Databricks Lakehouse Platform)의 성공적인 도입을 이끕니다.

본 직무는 고객과 매우 긴밀하게 소통하는 포지션으로, 탄탄한 실무 기술 역량과 더불어 임원급(Executive-level) 커뮤니케이션 스킬이 모두 요구됩니다.

Key Responsibilities (주요 업무)

고객 자문 및 아키텍처 (Customer Advisory & Architecture)

1. 전략적 데이터브릭스 고객을 위한 수석 기술 고문 역할 수행
2. 데이터브릭스 레이크하우스 플랫폼을 활용한 확장 가능한 데이터, 분석 및 AI 아키텍처 설계 및 검토
3. 아키텍처 워크숍, 솔루션 디자인 세션 및 기술 로드맵 논의 주도
4. 비즈니스 요구사항을 기술 솔루션 및 구현 계획으로 전환
5. 플랫폼 현대화, 클라우드 마이그레이션, 데이터 거버넌스 및 AI 이니셔티브에 대한 고객 자문 제공

솔루션 딜리버리 및 최적화 (Solution Delivery & Optimization)

1. 데이터브릭스 솔루션의 성공적인 구현 및 도입 지원
2. 확장성, 성능, 보안 및 비용 최적화를 위한 데이터 엔지니어링, 분석, 머신러닝 및 생성형 AI(GenAI) 워크로드 검토
3. 고객 프로젝트 진행 중 발생하는 기술적 장애물 식별 및 해결
4. 데이터 파이프라인, 레이크하우스 설계, 유니티 카탈로그(Unity Catalog), 거버넌스 및 플랫폼 운영을 위한 아키텍처 모범 사례 주도

기술 리더십 (Technical Leadership)

1. 데이터브릭스 기능 및 최신 데이터/AI 기술의 전문가(SME) 역할 수행
2. 아키텍처 패턴 및 모범 사례에 대해 고객사 팀과 자사 컨설턴트 멘토링
3. 임원 대상 프레젠테이션, 기술 워크숍 및 역량 강화(Enablement) 세션 진행
4. 재사용 가능한 자산, 레퍼런스 아키텍처 및 프랙티스 개발 이니셔티브 기여

비즈니스 개발 지원 (Business Development Support)

1. 전략적 고객 프로젝트 진행 시 영업 및 어카운트 팀과 협력
2. 기술적 요구사항 발굴(Discovery), 솔루션 포지셔닝 및 제안서 개발 지원
3. 프리세일즈 및 PoC(개념 증명) 활동 중 아키텍처 가이던스 제공
4. 플랫폼 확장 및 고객 가치 증대 기회 발굴

What Success Looks Like (성공적인 역할 수행의 기준)

1. 고객이 데이터브릭스 솔루션을 성공적으로 도입하고 확장함
2. 복잡한 기술적 과제가 빠르고 효과적으로 해결됨
3. 임원급 이해관계자들로부터 신뢰할 수 있는 고문(Trusted Advisor)으로 인정받음
4. 고객 환경 전반에 걸쳐 모범 사례가 일관되게 적용됨
5. 고객 만족도, 플랫폼 활용도 및 비즈니스 성과가 눈에 띄게 향상됨

Required Qualifications (자격 요건)

1. 데이터 엔지니어링, 클라우드 아키텍처, 데이터 분석 또는 관련 분야 경력 7년 이상
2. 엔터프라이즈 환경에서의 데이터브릭스 관련 실무 경력 3년 이상
3. 최신 데이터 플랫폼 아키텍처 및 클라우드 네이티브 솔루션에 대한 강력한 전문성
4. 레이크하우스 아키텍처 설계 및 구현 실무 경험
5. 다음 분야에 대한 깊은 지식 보유:
6. 데이터브릭스 데이터 인텔리전스 플랫폼 (Databricks Data Intelligence Platform)
7. 아파치 스파크 (Apache Spark) 및 델타 레이크 (Delta Lake)
8. 유니티 카탈로그 (Unity Catalog)
9. 데이터 거버넌스 및 보안
10. 데이터 웨어하우징 및 레이크하우스 설계
11. ETL/ELT 아키텍처 및 데이터 모델링
12. 주요 클라우드 플랫폼 중 최소 1개 이상 실무 경험:
13. Microsoft Azure (우대), AWS, Google Cloud Platform
14. 프로그래밍 및 기술 숙련도: Python, SQL, Spark
15. 임원급 이해관계자 및 기술 리더십 팀과의 커뮤니케이션/협업 경험
16. 비즈니스 영어 커뮤니케이션 및 프레젠테이션 스킬 (필수)

Preferred Qualifications (우대 사항)

1. 데이터브릭스 관련 자격증 보유자:
2. Databricks Certified Data Engineer Professional
3. Databricks Certified Solutions Architect
4. Databricks Certified Machine Learning Professional
5. 다음 분야 경험자 우대:
6. 생성형 AI (Generative AI) 및 LLM 솔루션
7. MLflow 및 MLOps
8. 데이터 거버넌스 프레임워크
9. 데이터 메쉬(Data Mesh) 아키텍처
10. 실시간 및 스트리밍 데이터 플랫폼
11. 컨설팅 또는 프로페셔널 서비스(B2B) 환경에서의 근무 경험
12. 글로벌 협업을 위한 추가 외국어 가능자 우대

커피챗(optional) > 1차 스크리닝 면접 > 2차 테크 면접 > 3차 최종면접