인쇼츠
서울10인 ‧ SeedAI ‧ 콘텐츠 ‧ 방송
Computer Vision AI for Brand and Entertainment Industry
Computer Vision AI 개발 엔지니어
성실 검토
포지션백엔드, 인공지능 · 머신러닝, R&D
경력 구분경력 3년 이상
특이사항원격근무 없음
스킬
Python
Pytorch
Tensorflow
Computer Vision
Vision ML
Deep Research
주요업무
인쇼츠 AI Research Engineer 채용
- 인쇼츠는 AI 기술을 통해 영상 콘텐츠 산업의 디지털 전환을 수행하는 Video AI 스타트업입니다.
- 우리는 단순한 모델 개발이 아니라, 실제 상업 콘텐츠의 품질 문제를 해결하는 AI 솔루션을 개발합니다.
- 공연 실황, 장편 영화, TV 애니메이션 등 한국 및 글로벌 시장을 대표하는 콘텐츠 IP와 협업하며, 실제 상업 배급 및 OTT/FAST 플랫폼 유통이 이루어지는 대규모 AI 영상 복원 및 업스케일링 프로젝트를 수행하고 있습니다.
- 대부분의 연구실에서 접근하기 어려운 실제 상업 콘텐츠 아카이브 데이터를 기반으로, 산업 수준의 복원 문제를 해결하고 있습니다.
[모집 분야]
- Low-Level Vision Research Engineer
- Video Frame Interpolation, Video Super Resolution, Optical Flow, Depth Estimation 등 Low-Level Vision 분야에서 연구 및 개발을 수행합니다.
[주요 업무]
- 영상 콘텐츠의 고품질 HD/4K 복원 기술 연구
- Video Frame Interpolation 및 Motion 기반 복원 모델 연구
- Optical Flow 기반 정밀 정합 및 구조 보존 알고리즘 개발
- 산업 적용을 위한 대규모 영상 데이터 파이프라인 설계 및 최적화
- 연구 결과의 실제 상업 콘텐츠 적용 및 성능 검증
[인쇼츠에서 경험할 수 있는 것]
- 기존 모델 래퍼 아닌, B2B 공급 수준의 상업 콘텐츠 기반의 연구 환경
- 문제해결 결과가 글로벌 배급 콘텐츠에 즉각 적용되는 경험
- 영상 산업 특화 도메인 문제를 깊이 있게 탐구할 수 있는 기회
- 내부 AI 리서치 인력 및 교수급 외부 Advisor 그룹과의 협업
자격요건
- Computer Vision 또는 관련 분야 실무 경험 3년 내외
- Low-Level Vision 분야 연구 또는 프로젝트 경험
- PyTorch 등 딥러닝 프레임워크 활용 능력
- 영상 처리 및 신호처리에 대한 기본 이해
우대사항
- CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS 등 주요 학회 논문 게재 경험
- Video Super Resolution, Frame Interpolation, Optical Flow 관련 연구 경험
- Signal Processing 기반 영상 처리 이해
- 모델 성능 향상뿐 아니라 고객 가치 중심으로 문제를 정의하고 해결해본 경험
- 실제 서비스 또는 상용 프로젝트 적용 경험
채용절차
- 서류전형 > 1차면접 > 2차면접 > 최종합격
- 면접일정은 추후 통보됩니다.
근무지
백범로31길 21 (공덕동, 서울창업허브) 801호 (마포구)
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