엔지니어링 총괄 (Head of Engineering)

제품 아키텍처

1. 제품의 기술 로드맵과 아키텍처를 설계합니다.
2. 서비스의 확장성·안정성·운영성을 지속적으로 개선합니다.

AI Agent & Search

1. RAG, Hybrid Search(BM25 + Vector), Tool Calling, Multi-step Agent를 설계하고 고도화합니다.
2. 검색 품질과 Hallucination을 정량적으로 측정하고 지속적으로 개선합니다.
3. 에이전트 평가 체계와 운영 지표를 구축합니다.

AI Infrastructure & LLMOps

1. 클라우드 SaaS와 AI 어플라이언스를 하나의 코드베이스로 운영합니다.
2. 오픈소스 LLM(vLLM, FP8, Multi-GPU) 서빙 환경을 구축하고 최적화합니다.
3. 폐쇄망 고객 환경에 안정적으로 배포하고 운영합니다.

Engineering Leadership

1. 코드 리뷰와 개발 문화를 정립합니다.
2. 품질 기준과 릴리스 프로세스를 구축합니다.
3. 엔지니어가 더 큰 문제를 해결할 수 있도록 성장 환경을 만듭니다.

1. 소프트웨어 개발 경력 5년 이상 (백엔드 또는 AI 중심)
2. 프로덕션 서비스의 전체 아키텍처를 설계하고 운영한 경험
3. LLM, RAG 또는 AI Agent를 실제 서비스에 적용하고 운영한 경험
4. Python과 FastAPI 기반 백엔드 개발 경험
5. OpenSearch, Elasticsearch 등 검색 시스템과 임베딩 파이프라인 구축 경험
6. 사내 시스템, 외부 API, 데이터베이스 연동 경험
7. Docker 기반 서비스 운영 경험

Agent 기술과 GPU 서빙을 모두 깊이 경험한 사람은 많지 않습니다. 한 분야에서 충분한 전문성을 갖추고 있고, 다른 영역을 빠르게 학습하며 함께 성장할 수 있는 분이라면 적극적으로 지원해 주세요.

1. AI Agent Framework (LangGraph, AutoGen, CrewAI 등) 경험
2. Tool Calling, ReAct, Plan-and-Execute, MCP 활용 경험
3. Multi-Agent Orchestration 및 Human-in-the-Loop(HITL) 설계 경험
4. ERP, 그룹웨어, 데이터베이스 연동 프로젝트 경험
5. Text-to-SQL, OCR, 문서 파싱, HWP·DRM 처리 경험
6. vLLM 기반 오픈소스 LLM 서빙 경험
7. 양자화(FP8, AWQ, GPTQ 등) 및 추론 최적화 경험
8. Multi-GPU 운영 및 LoRA·QLoRA 파인튜닝 경험
9. AWS 기반 서비스 운영 경험
10. Tech Lead, Engineering Manager 또는 Founding Engineer 경험

• 1차 : 서류 면접
• 2차 : 대면 면접