AI 플랫폼 엔지니어 (5년 이상)

• 사내 AI 개발 플랫폼(도구·에이전트·지식 자산)의 설계·구축·운영

• 여러 서비스가 공통으로 사용하는 LLM 호출 기반(게이트웨이) 설계·구축

• AI 산출물의 품질을 검증하고 관리하는 평가 체계 구축

• 사내 지식을 AI가 활용할 수 있게 만드는 지식 기반 구축

• 현업 수작업 업무의 AI 자동화 전환 설계·구현

• AI 도구·자산의 사내 배포·운영 체계 관리

• 5년 이상의 백엔드 또는 플랫폼 개발 경력

• LLM API(Anthropic, OpenAI 등)를 활용해 제품·운영 기능을 구현하고 운영해 본 경험

• 단발성 PoC를 넘어 프로덕션에서 AI 기능을 안정적으로 운영해 본 경험

• LLM 출력의 품질을 측정하고 개선해 본 경험 — 프롬프트 엔지니어링, 평가 설계, 컨텍스트 엔지니어링 등

• 다른 개발자·구성원이 사용하는 내부 도구나 플랫폼을 만들어 운영해 본 경험

• MCP 서버 개발 또는 tool-use 기반 AI 에이전트 설계·운영 경험

• LiteLLM 등 멀티모델 게이트웨이 또는 자체 LLM 서빙 플랫폼 구축·운영 경험

• LLM 평가 파이프라인 구축 경험 — promptfoo·Langfuse 등 eval/관측 도구 또는 자체 LLM-as-judge 체계

• RAG 또는 사내 지식 검색 시스템 구축 경험

• 비동기·대량 처리 아키텍처 설계 경험 (Kafka, 배치 등)

• 커머스·유통 도메인의 데이터 정제·검수·매칭 자동화 경험

서류 전형 - 1차 직무인터뷰 - 2차 컬처핏 & 최종 인터뷰 - 처우협의 - 최종합격

* 필요 시 레퍼런스 체크가 진행될 수 있음

* 2차 인터뷰는 컬처핏 30분 + 최종 인터뷰 1시간으로 진행