Data Analyst(대출 중개 서비스 PA)

• 대출 비교 서비스 프로덕트 분석
• 대출 비교 서비스의 유저 저니를 이해하고, AARRR 및 퍼널 분석을 통해 서비스 개선 아이디어를 제안합니다.
• 유저의 행동 패턴 데이터를 기반으로 대출 전환율을 극대화하기 위한 인사이트를 도출합니다.
• 데이터 기반의 A/B 테스트 설계 및 분석
• 신규 기능 출시 및 UI/UX 개편 시 A/B 테스트를 설계하고, 실험 결과에 대한 통계적 검증 및 사후 분석을 수행합니다. 
• 로그 설계 및 QA
• 정확한 데이터 수집을 위해 신규 기능에 대한 유저 행동 로그 스키마를 정의하고, 로그 데이터 QA를 주도적으로 수행합니다. 
• 데이터 시각화 및 대시보드 구축
• Tableau를 활용하여 주요 비즈니스 핵심 지표(KPI) 및 프로덕트 지표를 모니터링할 수 있는 대시보드를 개발하고 관리합니다. 
•  타부서 협업 및 커뮤니케이션
• 제품 스쿼드 구성원 뿐만 아니라 Biz팀, 마케팅팀 등 유관 부서와 긴밀하게 소통하며, 정량적 데이터에 기반한 의사결정을 지원합니다.

• 수준 높은 SQL 활용 능력을 보유하여, 대용량 데이터셋에서 원하는 데이터를 자유롭게 추출하고 정제할 수 있으신 분
• 모바일/IT 서비스의 프로덕트 분석 경력 5년 이상이신 분
• 통계적 지식을 바탕으로 A/B 테스트를 설계하고 결과를 분석하여 비즈니스에 적용해 본 경험이 있으신 분 
• Tableau 등 BI 툴을 활용한 데이터 시각화 및 대시보드 구축 경험이 있으신 분 

• Python(Pandas, NumPy 등) 또는 PySpark를 활용한 대용량 데이터 처리 및 고급 분석 역량을 보유하신 분
• 금융, 핀테크(특히 대출, 자산관리, 신용조회 등) 도메인에 대한 높은 이해도와 분석 경험이 있으신 분
• 모호한 비즈니스 문제를 데이터 문제로 정의하고, 주도적으로 가설 수립부터 검증까지 완료하여 실제 제품을 성장시킨 성공 경험(Impact)이 있으신 분

지원 ▶ 서류전형 ▶ 1차 인터뷰(실무) ▶ 2차 인터뷰(협업) ▶ 3차 인터뷰(컬쳐) ▶ 처우협의 ▶ 합류

💡 안내 사항

• 채용 절차 및 일정은 포지션 상황에 따라 일부 조정될 수 있습니다.
• 지원자님의 소중한 시간을 위해, 2차(CTO)와 3차(CEO) 인터뷰는 같은 날 연속해서 진행됩니다.

서류 전형

• 자유 양식의 이력서(필수)와 포트폴리오(선택), 경력기술서(선택)를 제출해주세요. PDF 형식을 권장합니다.
• KB핀테크는 자격증, 학력, 이전 회사보다 실제 경험과 문제 해결 능력을 중요하게 생각합니다.
• 직면한 문제를 어떻게 정의하고, 어떤 방식으로 해결했는지, 그 과정에서 어떤 인사이트를 얻었는지 알려주세요.

1차 실무 인터뷰

• 현업 크루 2인과 약 1시간 동안 진행됩니다.
• 제출하신 서류를 기반으로 실무 경험을 심도 있게 나눕니다.
• 실제 업무 상황에서 발생할 수 있는 문제들에 대해 지원자님의 해결 논리와 역량을 확인하는 시간입니다.

2차 협업 인터뷰

• CTO와 1:1로 진행됩니다.
• 단순한 기술 스택을 넘어, '기술을 대하는 태도'와 '동료와의 커뮤니케이션'을 중점적으로 이야기합니다.
• 엔지니어로서의 성장 방향성이 KB핀테크의 기술 지향점과 맞닿아 있는지 함께 확인합니다.

3차 컬쳐핏 인터뷰

• CEO와 1:1로 진행됩니다.
• KB핀테크의 핵심 가치를 공유하고, 지원자님이 우리 조직에서 즐겁게 몰입할 수 있을지 함께 탐색합니다.
• 정답을 찾는 시간이 아닌, 서로의 가치관과 성향이 조화를 이룰 수 있는지 확인하는 과정입니다.

근무환경

• 자유로운 의사소통을 위하여 크루 상호간에 OO님으로 호칭하고 있습니다.
• 오전 10시까지 자율 출근하고 있으며, 주 1회 자율적으로 재택근무/원격근무가 가능합니다.
• 부분선택적 근로시간제로 의무근무시간(Core Time 10시~4시)을 제외하고는 본인이 근무시간을 선택할 수 있습니다.