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서울 서대문구4콘텐츠 마케팅 ‧ 퍼포먼스 마케팅 ‧ 바이럴 마케팅 ‧ 인플루언서 마케팅 외 6
AI 답변·인용·소스 데이터를 분석하고, 필요한 채널의 콘텐츠 실행까지 연결하는 Plurank.
AI 서비스 지원

Fullstack Developer

빠른 응답
포지션대표풀스택, 백엔드, 소프트웨어 엔지니어
경력 구분경력 3년 이상
특이사항CTO 있음, 원격근무 없음

스킬

Python
PostgreSQL
AWS
BigQuery

주요업무

  • 4개 세트 × 12개국으로 구성된 48대 EC2 워커, 336개 동시 크롤 채널, BrightData 레지덴셜 IP 기반 크롤링 인프라를 운영하고 안정성·커버리지를 높입니다.


  • Aurora PostgreSQL에서 BigQuery로 이어지는 published-to-cited 스트리밍 파이프라인(30초 폴링)을 유지·확장하고, 30M+ 인용 레코드의 정합성과 지연을 관리합니다.


  • 248개 피처, MAPE 8.6%의 Pluora 예측 모델을 서빙하는 데이터 흐름을 설계하고, 매주 재학습에 필요한 피처 파이프라인을 안정적으로 공급합니다.


  • 셀프서브 SaaS인 Plurank.app의 백엔드와 데이터 API를 설계·구현하여, 내부 분석 자산을 고객이 직접 쓸 수 있는 제품으로 만듭니다.


  • 5 Lens 리포트(Citation·Platform·Geo·Source·Boost)를 떠받치는 집계·쿼리 레이어를 만들고, 늘어나는 국가·플랫폼·기간을 견디도록 설계합니다.

자격요건

  • Python 기반 데이터 파이프라인 또는 백엔드 서비스를 프로덕션에서 설계·운영한 3년 이상의 경험.


  • SQL과 관계형 데이터베이스(PostgreSQL 등)에 능숙하며, 대량 데이터의 정합성·성능 문제를 직접 진단하고 해결해 본 경험.


  • AWS 환경에서 EC2·네트워크·스케줄링을 다뤄 봤고, 분산된 워커의 장애와 변동을 운영 관점에서 책임져 본 경험.


  • 외부 의존성(IP 차단, 세션 만료, 외부 응답 변동)이 큰 시스템을 견고하게 만드는 일에 익숙한 분.

우대사항

  • 크롤링·스크래핑 인프라를 대규모로 운영하거나, 레지덴셜 프록시·브라우저 자동화를 다뤄 본 경험.


  • BigQuery 등 컬럼형 분석 엔진과 스트리밍 적재 파이프라인 구축 경험.


  • ML 모델 서빙 또는 피처 파이프라인을 엔지니어링 관점에서 지원해 본 경험.


  • 초기 단계 팀에서 인프라부터 제품까지 경계 없이 책임져 본 경험.

근무지

서울 강남구 압구정로 306, 지하1층 4-에스 10호 (서울, 서대문구)

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