Video AI & Vision ML Engineer

1. 영상 처리 및 분석 파이프라인 구축

• 블랙박스 영상 수신 및 포맷 변환
• 노이즈 제거 / 밝기 보정 / 프레임 추출 등 영상 전처리
• 차량·보행자 객체 탐지 및 추적(Object Detection & Tracking)
• YOLO 계열 기반 Vision 모델 최적화 및 운영
• OBD/텔레매틱스 데이터와 영상 데이터 동기화 처리

2. AI 모델 개발 및 학습

• 최신 Foundation Model 및 Vision Language Model(VLM) Fine-tuning
• 영상 기반 행동 분석 및 이벤트 추론 모델 연구
• 생성형 AI 기반 합성 데이터 생성 파이프라인 구축
• 실제 사고 데이터와 합성 데이터 혼합 학습 전략 설계

3. 모델 배포 및 성능 최적화

• 에지 및 서버 환경 대상 AI 모델 경량화
• 고객사 온프레미스(폐쇄망/망분리) 환경 배포 지원
• ONNX / TensorRT 등의 추론 엔진 최적화
• GPU 서버 기반 추론 성능 개선

4. 데이터 및 품질 관리

• 사고 데이터 레이블링 체계 설계
• 합성 데이터 품질 검증 및 평가 기준 수립
• 학습 데이터셋 버전 관리
• 금융권 및 기업 고객사 보안 프로토콜 준수
• 데이터 파이프라인 자동화 및 운영 관리

Must Have

• OpenCV / FFmpeg 등 영상 처리 실무 경험
• Vision 모델 개발 및 배포 경험
• Object Detection 모델 Fine-tuning 경험
• Python 활용 능력
• Linux 서버 환경 개발 및 운영 경험

Nice to Have

• Vision Foundation Model(VFM) 또는 VLM 활용 경험
• 자율주행 / CCTV 분석 / 교통 AI 프로젝트 경험
• ONNX / TensorRT 기반 모델 최적화 경험
• GAN / Diffusion 등 합성 데이터 생성 모델 기반 경험
• 보험·모빌리티 산업에 대한 이해
• MLOps 및 대규모 추론 환경 운영 경험

이런 분과 함께하고 싶습니다

• 단순 객체 탐지를 넘어 “영상 속 상황 이해”에 관심 있는 분
• 최신 Vision AI와 생성형 AI 기술을 실제 산업 문제에 적용하고 싶은 분
• 실제 사고 데이터를 기반으로 현실적인 AI 시스템을 만들고 싶은 분
• 영상 AI + Physical AI + 사고재현 기술의 융합 분야에 도전하고 싶은 분

* 채용 절차

• 서류 접수 ＞ Peer Interview (1차) ＞ Leader Interview (2차) ＞ 연봉 협상 ＞ 수습 입사 ＞ 정규직 전환

• 1,2 차 인터뷰는 동시 진행될 수 있습니다. 

• 1차는 Technical Capability (직무 역량), 2차는 Business Capability & Fit (사업전략 및 인재상 부합여부, 미래 성장 가능성) 중심으로 진행

• 합격 후 3개월의 수습 기간이 있으며, 해당 기간은 월 급여 100% 지급됩니다.