AI로 마케팅하는 사람은 많습니다. 하지만 고객 현장에서 문제를 정의하고, 그걸 에이전트 워크플로우로 구조화해서 성과를 만들어본 사람은 거의 없습니다. 그런 분을 찾고 있습니다.
[이 공고를 쓰게 된 배경]
PulseAd는 AI-native 커머스 운영 시스템을 만드는 회사입니다. 저희가 만들고 있는 프로덕트 Pulson 은 Commerce Action Interface(CAI)입니다. 사람과 AI Agent가 함께 커머스 데이터를 읽고, Amazon·Google·Meta·TikTok 같은 글로벌 플랫폼에서 광고 실행까지 이어가는 인터페이스입니다.
현재 LG전자, 삼양식품, K뷰티 브랜드들과 함께 글로벌 7개국 캠페인을 운영하고 있고, 미국 매출 비중은 이미 20%를 넘었습니다. 시애틀에 US HQ를 세웠고, 30명에서 300명으로 스케일업하는 여정의 시작점에 있습니다.
지금 저희에게 가장 중요한 채용은 PSM(Partner Success Manager) 입니다.
[왜 이 포지션이 중요한가?]
솔직하게 말씀드리겠습니다.
기존에는 "퍼포먼스 마케팅 잘하는 사람", "아마존 운영 경험 있는 사람"을 중심으로 채용했습니다. 물론 지금도 이 역량은 중요합니다. 하지만 저희가 경험하면서 깨달은 것이 있습니다.
Google, Meta, Amazon 같은 미디어 지식은 러닝커브가 좋으면 빠르게 익힐 수 있습니다.저희가 알려드릴 수도 있습니다.
하지만 지금 시대에서 정말 중요한 것은 다릅니다.
"AI를 활용해서 고객의 마케팅 성과를 얼마나 높일 수 있는가"
"그리고 그 방법을 함께 만들어갈 수 있는가"
이건 아직 정답이 없습니다. 같이 배우고, 같이 시행착오를 겪으면서 만들어가야 합니다.
[핵심은 "고객을 성공시키는 것"입니다]
이 포지션은 에이전트 워크플로우만 설계하는 역할이 아닙니다.
고객을 직접 담당합니다. 브랜드의 광고 운영을 책임지고, ROAS, 매출 성장, 시장 점유율 같은 고객의 비즈니스 목표 달성을 함께 이끕니다. 고객 현장에서 즉시 해결해야 할 문제를 발견하고, 데이터 기반으로 전략을 세우고 실행합니다.
그 과정에서 반복되는 문제, 비효율적인 프로세스를 발견하게 됩니다. 이것을 구조화해서 에이전트 워크플로우로 만들어내는 것이 이 역할의 차별점입니다.
[우리 팀의 개발 문화]
한 가지 분명히 말씀드릴 것이 있습니다.
현장에서 직접 경험한 것이 제품이 됩니다. 마케터가 고객을 운영하면서 "이 기능이 있으면 성과가 달라질 것"이라고 판단한 것이 개발 최우선순위가 됩니다. 여러분이 현장에서 발견한 문제와 아이디어가 실제 제품으로 만들어집니다.
즉, 무엇을 만드는가보다 어떻게 일해서 고객을 성공시키는가, 그리고 거기에 AI를 활용해서 스케일업을 만들어낼 수 있는지 여부가 핵심입니다.
[구체적으로 이런 일을 합니다]
1) 고객 성장 책임
• 브랜드 고객의 광고 운영을 직접 담당하고, 캠페인 성과를 책임집니다.
• 고객 현장에서 즉시 해결해야 할 문제를 정의하고, 맞춤형 전략을 수립하여 실행합니다.
• 단순 캠페인 운영이 아닌, 고객의 커머스 성장 전반을 함께 설계하는 파트너 역할을 합니다.
2) AI 활용 마케팅 실행
• 운영 과정에서 발견한 반복 문제, 비효율을 AI로 해결합니다.
• Claude Code, MCP, SQL 등을 활용하여 실제 업무에서 에이전트 워크플로우를 설계하고 실행합니다.
• 현장에서 검증된 워크플로우를 구조화하여 팀 전체가 활용할 수 있는 형태로 만듭니다.
• Obsidian 등의 도구로 운영 지식과 실험 결과를 체계적으로 기록하고 공유합니다.
3) 프로덕트 기획 참여
• 고객 현장에서 발견한 문제와 인사이트를 프로덕트/엔지니어링 팀에 전달하고, 기능 기획에 직접 참여합니다.
• "이 기능이 있으면 고객 성과가 달라질 것"이라는 판단을 데이터와 근거로 제시합니다.
• 여러분이 현장에서 기획하고 운영해본 것이, 전 세계 수백~수천 개 고객이 사용하는 제품으로 스케일업되는 경험을 하게 됩니다.
4) 데이터 기반 에이전트 고도화
• 좋은 에이전트 시스템에는 좋은 데이터가 필수라는 것을 이해하고, 어떤 데이터를 어떻게 가공해야 아웃풋이 달라지는지 함께 설계합니다.
• PulseAd가 보유한 글로벌 7개국, 수백 개 브랜드의 커머스 데이터셋을 활용하여 프로덕션 규모의 에이전트 시스템을 검증합니다.
