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악어에듀
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주 단위 스프린트
유연한 환경

(주)악어에듀 백엔드 엔지니어 채용

빠른 응답
성실 검토
포지션백엔드
경력 구분경력 3년 이상
특이사항CTO 있음, 원격근무 없음

스킬

Java
RabbitMQ
SpringBoot
Redis
Airflow
Docker
Github-Action
AWS
NoSQL
CloudWatch
SpringDataJPA
LangGraph

주요업무

👥 이런 일을 함께 합니다


입사 초기에는 Java / Spring Boot 기반 교육 플랫폼 백엔드 개발에 집중하게 됩니다.


다만 스타트업 환경상 역할이 백엔드에만 고정되지는 않습니다. 제품 문제를 이해하고, 필요한 범위의 소프트웨어 전체 그림을 함께 그리며, 빠르게 만들고 검증하는 일을 함께 합니다.


- 교육 플랫폼의 핵심 사용자 흐름을 이해하고 API, 데이터 모델, 서버 기능 설계·개발

- AI 코딩 도구와 Agent 기반 개발 방식을 활용해 PoC와 MVP를 빠르게 만들고 검증

- 서비스 안정성, 성능, 운영 편의성을 개선하며 제품 성장에 맞는 아키텍처로 확장

- 필요하다면 프론트엔드, 인프라, 운영 도구까지 함께 살펴보며 제품 전체 완성도 개선

- 제품 성장에 맞춰 AI Agent / LLM 기반 기능을 백엔드 시스템과 연결하고 고도화




🏗️ 일하는 방식


- 코드 리뷰와 설계 리뷰를 중요하게 생각합니다.

- 정답을 강요하기보다, 판단의 근거와 대안을 함께 논의합니다.

- 빠르게 실험하되, 제품에 들어가는 코드는 안정성과 유지보수성을 중요하게 봅니다.

- 비개발자 팀원도 AI 도구를 활용해 함께 제품을 만드는 조직입니다. 그래서 기술을 쉽게 설명하고 협업하는 능력도 중요합니다.

자격요건

🔍 이런 분과 함께하고 싶습니다


우리는 특정 기술을 얼마나 많이 써봤는지보다,

문제를 이해하고 끝까지 해결하는 태도를 중요하게 봅니다.


- 모르는 것을 모른다고 말할 수 있고, 좋은 의견 앞에서 유연하게 방향을 바꿀 수 있는 분

- 새로운 기술과 도메인을 배우는 데 거부감이 없는 분

- 빠르게 변하는 스타트업 환경을 자연스럽게 받아들일 수 있는 분

- 필요한 일을 스스로 정의하고 실행할 수 있는 분




🛠️ 이런 기술을 사용하고 있어요


주로 사용하는 기술

- Java, Spring Boot, JPA, RDB, NoSQL

- AWS, Docker, GitHub Actions

- Redis, RabbitMQ

- OpenTelemetry, LGTM, CloudWatch


함께 배워가면 좋은 기술

- LangGraph, MCP, RAG

- Airflow, Data Lake

- Azure AI Foundry, Azure OpenAI


위 기술을 모두 경험해봤을 필요는 없습니다.

새로운 기술을 빠르게 이해하고, 실제 제품 문제를 해결하는 데 적용해보고 싶은 분이면 좋습니다.

우대사항

☑️ 이런 경험이 있다면 더 좋습니다


- 에듀테크 또는 교육 서비스 개발 경험

- Redis / RabbitMQ 등 비동기·이벤트 기반 아키텍처 경험

- 대용량 트래픽 처리 또는 성능 최적화 경험

- LangGraph, VectorDB, GraphDB, LangFuse 등 AI/LLMOps 관련 기술에 대한 관심

채용절차

💼 보상 및 근무 환경


- 연봉 5,000만 원 ~ 7,000만 원 (경력·역량에 따라 협의)

- 필요한 교육 자료 및 기술 도서 지원

- 유연한 출퇴근 및 휴가 문화

- 근무지: 서울특별시 성북구 안암로 145, 고려대학교 정운오IT교양관 (안암역 도보 10분)




🚀 전형 절차


1. 서류 전형 - 5일 이내 결과 안내

2. 1차 기술 면접 (60~90분) - 라이브 코딩 또는 실무형 기능 설계

3. 2차 컬처핏 면접 (40분) - 커뮤니케이션, 협업 방식, 성장 방향성 논의

4. 최종 합격 🎉



기술이 교육을 더 인간 답게 만들 수 있다고 믿습니다.

그 미래를 함께 만들고 싶은 분, 지금 지원해주세요.

근무지

안암로 145, 고려대학교 정운오IT교양관 (안암역 도보 10분) (성북구)

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