[리빌더AI] 백엔드 개발자 (DevOps)

AI 추론·3D 렌더링 고부하 워크로드를 안정적으로 처리하는 클라우드 인프라 설계·구축·운영 전반을 담당

• AWS/온프레미스 기반 프로덕션 인프라 아키텍처 설계 및 운영

• Kubernetes(EKS/GKE) 클러스터 구축·운영 및 워크로드 스케일링 관리

• Terraform 기반 전체 인프라 코드화(IaC) 및 GitOps 배포 파이프라인 구축

• AI 모델 서빙을 위한 GPU 인프라 및 MLOps 파이프라인 구성

• Prometheus/Grafana/ELK 기반 모니터링·로그 체계 구축 및 장애 대응

• IAM, RBAC, WAF 등 클라우드 보안 정책 수립 및 운영

• 클라우드 인프라/DevOps 실무 경력 3년 이상

• 대학교 졸업(4년제) 이상

• AWS 또는 온프레미스 프로덕션 환경 설계·운영 경험

• Kubernetes 클러스터 직접 구축 및 운영 경험 (EKS/GKE)

• Terraform 등 IaC 도구를 활용한 인프라 전체 코드화 경험

• CI/CD 및 GitOps 기반 배포 파이프라인 설계·운영 경험

• Linux 서버 운영 및 네트워크(TCP/IP, DNS, Load Balancer, 방화벽) 심층 이해

• 장애 탐지·원인 분석·복구까지 주도적으로 대응한 경험

• AWS/GCP 공인 자격증 보유자 (Solutions Architect Professional, DevOps Engineer 등)
• Karpenter, KEDA 등 Kubernetes 고급 스케일링 운영 경험
• Istio/Linkerd 등 서비스 메시 프로덕션 적용 경험
• Pulumi, Crossplane 등 차세대 IaC 도구 활용 경험
• GPU 클러스터 운영 또는 AI 모델 서빙 인프라 구성 경험
• SLO 기반 신뢰성 엔지니어링(SRE) 실무 경험
• FinOps 기반 클라우드 비용 30% 이상 절감 등 실질적 최적화 경험
• Zero Trust, RBAC, 취약점 스캐닝 등 보안 내재화 경험
• 스타트업에서 인프라 0→1 구축을 주도한 경험
• 백엔드 설계/개발 및 운영 경험
• 젠키스 및 ArgoCD 사용 경험
• Bash/Shell 기반 자동화 스크립트 설계 및 유지보수 경험

포트폴리오 제출 필수, 제출 포트폴리오는 제품, 서비스, 프로젝트별 본인의 문제 해결 과정이 아래 흐름 중 하나에 따라 명확하게 정리되어야 합니다.

• 유형 1: 문제 정의 → 가설 수립 → 실행 및 검증 → 결과
• 유형 2: 문제 정의 → 해결 방안 도출 → 이해관계자와의 협업 → 최종 결과