Forward Deployed Engineer

◾Full-Stack Cycle Completion (풀스택 사이클 완주)

• 현장 데이터 통합 → 프로토 → 운영 시스템 배포까지 1인 또는 소수 셀로 한 사이클을 완주합니다.
• 분업·인계 의존을 최소화하고, 본인이 책임지는 사이클의 폭을 가능한 한 넓힙니다.
• 사이클 단축·반복 속도 향상을 정량으로 측정하고, 지속 개선합니다.

◾Data Integration (데이터 통합)

• 다중 시스템(운영 DB·정산 DB·외부 API·비표준 메일/PDF·메신저)을 정합성 검증 포함 통합합니다.
• 체크룰·alarm·diff 등 정합성 검증 도구를 자작합니다.
• 비표준 원천(첨부 PDF·이메일 본문·메신저 로그)을 구조화된 데이터로 끌어옵니다.

◾Productionization (production 운영)

• 일선 사용자가 매일 쓰는 운영 시스템을 만들고, SLA·관측 가능성·장애 대응을 본인이 책임집니다.
• dev/staging에서 끝나지 않습니다. 운영 환경에서 매일 발생하는 이슈를 본인이 직접 진단·해결합니다.
• 운영 지표(SLA·에러율·처리량)를 본인이 정의하고 추적합니다.

◾Tool-Making (도구 제작)

• 본인 작업뿐 아니라 셀·팀이 쓰는 도구를 자작합니다.
• 본인 외 1명 사용이 최소선, 팀·커뮤니티 사용이 우대선입니다.
• 자작 MCP·다단 에이전트로 작업 단위를 재설계하고, 그 자체를 도구 인프라화합니다.

◾Sustainable Handoff (운영 인계)

• 본인이 셀을 떠나도 운영이 지속되도록 시스템·문서를 인계합니다.
• 인계 흔적이 곧 산출물의 일부입니다.
• 본인 부재 시에도 굴러가는 시스템을 남기는 것이 본 포지션의 종료선입니다.

◾AI Native

• AI를 도구가 아닌 작업 단위 재설계의 수단으로 사용합니다.
• 자작 MCP·다단 에이전트 운용 + 검증 체계(환각 방어·범위 제한·정합성 룰)를 본인이 설계합니다.

⏺️이 역할이 하는 일

현장에 직접 들어가서, 데이터 통합부터 production 운영·인계까지 한 사이클을 1인 또는 소수 셀로 완주합니다.

기존의 "백엔드 엔지니어"·"풀스택 개발자"와 다릅니다. 기능을 만드는 사람이 아닙니다. 현장에 들어가서 그 현장의 문제를 직접 시스템으로 풀고, 매일 쓰이는 운영물을 만들어, 본인이 떠나도 굴러가도록 인계하는 역할입니다.

⏺️필수 자격 요건

• 풀스택 사이클 완주 경험 — 1인 또는 소수 셀로 데이터 통합 → 프로토타이핑 → 배포 한 사이클을 끝낸 케이스가 있는 분
• 데이터 통합 경험 — 다중 시스템·비표준 원천을 통합한 경험과 정합성 검증 자작 흔적이 있는 분
• Production 운영 책임 경험 — 일선 사용자가 매일 쓰는 운영 시스템을 책임진 흔적이 있는 분 (SLA·관측 가능성·장애 대응)
• 도구 제작 경험 — 본인 외 N명이 쓰는 도구를 자작한 경험이 있는 분
• 운영 인계 경험 — 본인 퇴사·이동 후 운영 중인 시스템 1건+ 인계 문서를 갖춘 분
• AI 코딩 도구(Claude Code, Cursor, Copilot 등)를 일상적으로 활용하며, AI와 함께 제품을 만들어본 경험이 있는 분
• LLM 기반 시스템을 프롬프트 수준이 아닌, 아키텍처 수준에서 설계·구축해본 경험이 있는 분
• 소프트웨어 개발 경험 5년 이상, 혹은 그에 준하는 실력을 보유하신 분 (풀스택 또는 백엔드)
• PS가 정의한 문제를 받아 기획 산출물에 손을 댈 수 있는 분 — 기획 산출물에 손 못 대면 PS 입력을 받지 못합니다
• 빠르게 변하는 AI 도구 생태계를 추적하고, 실무에 적용할 수 있는 학습 능력을 가진 분
• 솔직하고 담백하게 피드백을 주고받으며, 문제를 향한 건설적인 토론을 즐기는 분
• 시키지 않아도 스스로 움직이는 분 — 문제를 발견하면 기다리지 않고 먼저 손을 드는 분

⏺️함께 키워갈 역량

• 물류·포워딩 도메인을 깊게 이해하고, 현장에 박혀 시스템으로 풀어내는 능력
• AI 에이전트 시스템의 안정성, 관측 가능성, 비용 효율성을 관리하는 운영 역량
• AI 도구 생태계의 빠른 변화를 추적하고, 셀에 필요한 것을 선별하는 큐레이션 감각

• 자작 도구가 팀·커뮤니티 단위로 사용되는 흔적 (스타·다운로드·내부 N명 사용 정량)
• 본인 부재 시에도 운영 중인 시스템 2건 이상
• 다중 시스템 통합에 정합성 검증 자작 (체크룰·alarm·diff)
• MCP(Model Context Protocol) 서버를 직접 구축하거나 통합해본 경험
• Graphiti, LangChain, LlamaIndex 등 AI 에이전트 프레임워크 실무 경험
• 온톨로지 설계 또는 정보 아키텍처(IA) 경험
• AWS 인프라 운영 경험
• Notion, Slack 등 협업 도구의 API/자동화를 다뤄본 경험
• 물류, 포워딩, 수출입 도메인에 관심이 있거나 관련 경험이 있는 분
• 오픈소스 기여 또는 기술 블로그/발표 경험

[ 채용 절차 ]

• 서류 검토 → 사전 과제 → 인터뷰 진행 → 처우 협의 → 입사

※ 필요 시 2차 인터뷰가 추가로 진행될 수 있습니다.

[제출 서류]

• 필수: 이력서 (자유양식)
• 선택: 자기소개서, 경력기술서, 포트폴리오 등