본 포지션은 높은 수준의 기술적 전문성과 관리 역량을 요구하므로, 아래의 학력별 경력 산정 기준을 엄격히 적용합니다.
학력 및 경력 기준 (필수):
• 학사 학위 소지자: 유관 경력 7년 이상
• 석사 학위 소지자: 유관 경력 5년 이상
• 박사 학위 소지자: 유관 경력 2년 이상
• 전공: 인공지능 관련 분야 학위 소지자
• 글로벌 리서치 역량 (영어 필수): 최신 글로벌 AI 연구 논문(Paper), 기술 문서, 오픈소스 공식 문서를 원활하게 해독하고 실무에 즉시 적용할 수 있는 높은 수준의 영어 독해 능력
• 기술 리더십 경험: 최소 3인 이상의 AI/ML 개발 조직 리딩 또는 테크 리드로서 프로젝트를 총괄한 경험
• 모델링 역량: 머신러닝/딥러닝 프레임워크(PyTorch, TensorRT, Onnx 등)를 활용한 상용화 수준의 모델 개발 및 최적화 경험
• 프로그래밍 및 엔지니어링: Python 등 핵심 프로그래밍 언어에 능숙하며, AI 시스템 아키텍처 설계에 대한 깊은 이해도를 갖춘 분
• 업무 생산성 도구 활용: Gemini, Claude 등 LLM 도구를 실무에 적극 활용하여 본인 및 팀의 업무 생산성을 극대화할 수 있는 분
• 사용 및 검증 툴:
• AI/ML: Python, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
• AI Acceleration & Optimization (AI 가속화 및 최적화): CUDA, TensorRT, ONNX
• Systems & Embedded (시스템 및 임베디드): C++, Rust, 임베디드 프로그래밍
• Edge Device: Jetson Nano, OKDO, Orin Nano, Raspberry Pi 등
• 협업/관리 도구: GitHub, Slack, Jira 등
※ 이력서나 포트폴리오에 아래 요청사항에 답하실 수 있는 내용을 꼭 작성해주세요.
Q. 머신러닝 모델과 딥러닝 모델 사용 경험을 각각 상세히 기술해주세요.
