• 딥러닝 기반 end-to-end 음성인식 모델 연구개발
• 실사용 환경(노이즈, 원거리, 다자간 회의 등)에서의 인식률 향상을 위한 전처리 및 모델 튜닝
• 최신 논문 및 오픈소스(Whisper 등) 벤치마킹을 통한 기술 내재화 및 커스터마이징
• 서비스 적용을 위한 모델 경량화 및 추론(Inference) 속도 최적화
• sLLM 연동을 통한 음성인식 후처리(텍스트 오류 교정, 문맥이해) 기능 개발
• 컴퓨터공학/인공지능 등 관련 전공 석사 이상
• 또는, 음성인식/머신러닝 관련 실무 경력 5년 이상 (또는 이에 준하는 역량 보유자)
• Python 및 딥러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow) 능숙자
• 딥러닝 프레임워크 사용하여 AI모델 학습 또는 파인튜닝 경력자
• 음성 신호 처리 및 딥러닝 알고리즘(Transformer, Conformer 등)에 대한 기본 지식 보유자
• 음성인식/화자인식/화자분할 API 또는 오픈소스 라이브러리 활용 경험(whisper, espnet 등)
• 대규모 데이터셋(1만 시간 이상)을 활용한 학습 및 모델 배포 경험
• 최신 end-to-end 모델 연구 및 SOTA 논문 구현 능력 보유자
• Python, C++을 활용한 추론 엔진 최적화 경험
서류 전형 - 1차 부서 면접 - 2차 임원 면접