앤서

UC Berkeley에서 경제학을 전공하고, Gap Inc. 본사에서 재무 분석가로 커리어를 시작했습니다.

숫자로 세상을 읽는 법을 배운 곳이었지만, 동시에 결정적인 한계를 봤습니다. 대시보드에 찍히는 모든 숫자 - 클릭, 매출, 전환 - 는 결과였습니다. 그 앞에 있어야 할 "왜"는 어떤 데이터에도 들어있지 않았습니다.

소비자가 왜 그 순간에 그걸 선택했는지, 어떤 맥락에서 어떤 기준으로 결정했는지 - 가장 중요한 정보가 가장 비어 있었습니다.

2020년 10월, 맨손으로 창업했습니다. 코드 한 줄 짤 줄 몰랐지만 필요하면 배우면 된다는 단순한 원칙으로 풀스택 엔지니어링을 독학했습니다. PropTech → 웹에이전시 → AI 자동화 → SEO → GEO. 6년간 피봇을 두려워하지 않고, 시장이 진짜로 아파하는 지점을 따라 움직였습니다.

2025년, 소비자들이 ChatGPT에게 자기 구매 결정의 방정식을 통째로 글로 풀어 말하기 시작하는 것을 봤을 때, Gap에서 봤던 "비어있던 자리"가 처음으로 채워지는 것을 봤습니다. 소비자의 생각이 데이터가 되는 순간. 앤서는 그 확신 위에 세워진 회사입니다.

저는 지금도 회사의 풀스택 엔지니어로 직접 코드를 짭니다. 진짜 문제를 푸는 제품은 문제와 가장 가까운 사람이 만든다고 믿기 때문입니다.

앤서는 소비자의 생각을 데이터로 다루는 회사입니다.

지난 20년간 브랜드가 가진 소비자 데이터는 "행동"뿐이었습니다. 어떤 링크를 눌렀고, 무엇을 샀고, 얼마나 머물렀는지. 하지만 그 앞에 있는 "어떤 삶의 맥락에서, 어떤 제약 속에서, 어떤 우선순위로 그렇게 결정했는가" - 구매 결정의 방정식 그 자체는 누구도 체계적으로 다루지 못했습니다. 설문은 객관식에 갇혔고, 포커스 그룹은 규모의 한계에 막혔고, 검색 키워드는 너무 짧아 맥락을 담지 못했습니다.

2025년, 이 레이어가 처음 열렸습니다. 소비자들은 ChatGPT, Perplexity, Gemini에게 자신의 구매 결정 방정식을 통째로 문장으로 털어놓기 시작했습니다. "신혼여행 갈 건데 트렁크 크고 안전하면서 5천만 원 이하 SUV 추천해줘. 주행거리도 중요해." 검색어보다 길고, 설문보다 자발적이고, 리뷰보다 선제적인 이 발화들은 역사상 가장 정직한 구매 의도 신호입니다. 앤서의 프로덕트 Scope는 이 발화를 공개 웹 전반에서 수집하고 인덱싱합니다. 그 위에서 우리는 각 맥락의 최적답인 브랜드가 그 맥락의 소비자에게 정확히 닿도록 매칭합니다.

GEO(Generative Engine Optimization)는 이 인프라의 첫 상용 레이어일 뿐입니다. 앤서가 궁극적으로 만들려는 것은 AI 시대의 소비자 생각 인프라 그 자체입니다.

1. 6개월 만에 현대자동차, 기아자동차, 제네시스, LG, SK텔레콤, 신한금융그룹, 토스뱅크, 일동제약, 아모레퍼시픽 등 대기업 10곳의 GEO 프로젝트를 수주하며 글로벌 리딩 포트폴리오를 확보
2. 국내 GTM 파트너로 현대이노션, 글로벌 GTM 파트너로 AWS와 협업 중
3. 2025년 대비 15배 이상의 매출 성장을 2026년 5월에 이미 달성

"듣기 → 답하기 → 매칭."

앤서의 여정은 세 단계로 설계되어 있습니다.

지금 우리는 듣고 있습니다. 소비자가 AI에 털어놓는 발화를 공개 웹에서 수집하고, 그 안의 맥락과 구매 결정 방정식을 구조화하고 있습니다. 이게 Scope이자 GEO 제품이 되는 레이어입니다.

다음 단계에서 우리는 답합니다. 브랜드가 자신이 최적답인 맥락에서, 그 맥락에 정확히 닿는 언어로 응답하게 됩니다. 이건 단순한 콘텐츠 최적화가 아니라, 맥락 기반 응답 인프라 전체를 뜻합니다.

그 뒤에 매칭이 있습니다. 소비자의 맥락과 그 맥락의 진짜 최적답이, 사람이 일일이 개입하지 않아도 재현 가능한 시스템으로 이어지는 상태입니다. 이 때 앤서는 "GEO 회사"가 아니라, AI 시대 소비자-브랜드 관계 전체의 인프라가 됩니다.

우리의 문제 의식은 일관됩니다. "그 맥락의 진짜 최적답이 그 맥락에서 닿지 못한다." 이걸 풀기 위한 여정은 앞으로 10년이 남아있고, 그걸 같이 갈 사람을 찾습니다.

1. 더 큰 게임을 보는 사람 <-> 쉬운 게임 지향
2. 앤서는 목표를 정할 때 가장 근본적인 해결방안을 탐구하고, 그게 정말 어렵더라도 그 문제를 그 방식으로 풀었을 때에 압도적인 아웃풋이 나올 수 있다면 그 방향으로 걷습니다.
3. 더 '큰' 게임은 더 어렵고 더 극소수만이 감히 풀 수 있는 문제를 푸는 상위 티어 리그에 과감히 참여하는 것을 의미합니다.
4. 프로정신 <-> 노동자 프레임에 갇힌 사람
5. 스포츠로 비유하자면, 팀을 세계1위 팀으로 만들기 위한 프로 선수들의 모임을 추구하는것이 앤서의 철학이고, 그 반대의 비유는 스포츠 지식과 재능을 노동력으로 생각하며 그 노동을 회사와 거래한다는 프레임에 갇힌 사람입니다.
6. 타당함에 복종 <-> "윗사람이 그렇다라고 하니까"
7. 회사의 직급 위계와 상관없이, 계약직 인턴이라도 충분히 타당한 해결방안, 타당한 의견, 타당한 피드백이 있다면 그 논리에 복종합니다.
8. 배움이 곧 실력 <-> "그건 원래 그런거야"
9. 앤서의 짧은 성장기동안 우리는 스스로 믿었던 것을 새로운 시장변화에 맞추어 수차례 깨부수고 바닥부터 다시 생각하였습니다.

앤서(구 콩벤처스)는 이전 피봇 단계에서 외부 투자를 받은 적이 있습니다. 지금의 Scope 프로덕트는 그 자본과 무관하게, 시장이 직접 증명한 15배 이상의 매출 성장 위에서 만들어지고 있습니다.

다음 투자는 글로벌 확장 시점에 맞춰, 필요한 파트너를 만날 계획입니다.

앤서는 "고정된 보상 테이블"이 없습니다.

대신 이렇게 일합니다:

1. 수습 6개월 - 입사 시점 연봉에서 10% 인상된 금액으로 시작합니다. 서로를 검증하는 기간입니다.
2. 정규 전환 협상 - 수습 종료 시점에서 당신이 증명한 가치를 기준으로 연봉을 재협상합니다. 시장 시세가 아니라, 당신이 앤서에 가져온 임팩트가 기준입니다.
3. 보상의 바운더리 없음 - 연봉이든, 쉼이든, 배움이든, 장비든. 프로임을 증명하고 타당함을 증명하면 본인이 설계해서 적용받습니다.

단, 이 모든 전제는 "프로임을 증명한 사람"에게 적용됩니다. 앤서는 노동시간을 거래하는 조직이 아닙니다.

본인이 프로임을 증명하고, 타당함을 증명할 수 있으면, 본인이 원하는 복지를 스스로 만들어서 본인에게 적용할 수 있습니다. 그게 연봉이든, 쉼이든, 배움이든, 정해진 바운더리는 없습니다.

우리는 프로가 모여 세계1등 팀을 만드는 조직이지, 정량적인 노동시간을 거래하는 조직이 아닙니다.

"프로가 모여, 프로답게 일하는 곳."

앤서의 조직문화는 네 개의 원칙 위에 서 있습니다.

1. 더 큰 게임을 본다 - 쉬운 문제가 아니라, 풀 가치가 있는 문제를 선택합니다.
2. 프로정신 - 노동을 팔지 않습니다. 실력과 판단과 결과로 협업합니다.
3. 타당함에 복종 - 직급이 아니라 논리에 승복합니다. 인턴의 의견이라도 타당하면 채택됩니다.
4. 배움이 곧 실력 - 어제의 확신을 오늘 부수는 일에 주저하지 않습니다. 시장이 바뀌면 우리도 바뀝니다.

일하는 방식은 이렇습니다:

• 풀 출근 - 합류 시 적응 초기 단계에서는 밀도 있는 협업을 위해 사무실에서 함께 일합니다.
• 투명한 의사결정 - 전략·재무·고객 관계까지 팀 전체가 공유합니다.
• AI 네이티브 협업 - Claude, Cursor, Linear, Notion 등 도구의 최전선을 조직의 기본 환경으로 씁니다.