ETRI 에서 20년 넘게 좋은 경험을 많이 쌓았습니다. 제 실력도 굉장히 올라갔고 배운 것도 많은데, 또 그것과는 별개로 "연구자로서의 제 역량을 다른 곳에서도 발휘할 수 있지 않을까" 하는 생각이 들었습니다. 지금이 아니면 창업할 수 없겠다는 생각도 들었고요. 공동창업자 이정원 박사에게 창업을 고민하고 있다는 문자로 운을 띄웠더니, 딱 한 마디로 온 답장이 '설렌다'였어요. 지금 당장 만나자고 하더라고요. 그때가 4월 1일, 만우절이었어요. 그날 벚꽃나무 아래서 거짓말처럼 도원결의를 하고 지금까지 왔습니다.

페블러스는 2021년에 설립된, 인공지능 데이터 분야의 혁신적인 스타트업입니다. 현재의 딥러닝 기반 인공지능은 복잡한 신경망 모델을 통해 대규모 데이터를 학습합니다. 이 과정에서 신경망의 설계 및 학습 노하우는 물론, 데이터의 양과 질을 동시에 관리하는 것의 중요성이 점점 증가하고 있습니다. 최근에는 인공지능의 윤리성과 안전성에 대한 인식이 높아지면서, 데이터의 품질에 대한 요구가 급증하고 있습니다. 이러한 시대적 요구에 부응하여, 2022년 4월에 시행된 ‘데이터산업법’은 관련 산업의 발전 방향을 제시하고 있습니다. 페블러스는 이 법률의 정신에 부합하는 데이터 사업을 운영하고 있으며, 데이터 품질 진단 리포트의 자동 생성 및 이를 기반으로 한 ‘정밀타게팅 합성데이터’ 개발을 통해 데이터의 품질을 끊임없이 향상시키는 데 주력하고 있습니다. 이는 페블러스가 설립 이후 지속적으로 집중해온 연구개발 분야입니다.

2021년

06월 | 중소벤처기업부 예비창업패키지 선정 (최우수 종료)

09월 | 대전창조경제혁신센터 창업아이디어 경진대회 1위

10월 | 중소벤처기업부 팁스(TIPS) 지원사업 선정

         : 정밀 타게팅 가상데이터 생성

11월 | 페블러스 법인 설립 (대전 본사)

11월 | 시드 투자 유치 (I) 카이트창업가재단, 로우파트너스, 자이언트스텝

11월 | 세종 헤드쿼터 사무실 오픈

11월 | 대전 지사 대전콘텐츠기업지원센터 입주

12월 | KAIST 전산학부 산업체 협력 프로그램(CCC) 선정

12월 | POSTECH 인공지능대학원 조성현 교수 기술자문 참여

2022년

02월 | 벤처기업 인증

02월 | 데이터/AI 바우처 사업 공급기업 선정 (K-DATA, NIPA)

02월 | KAIST SoC Co-op 프로그램 선정

04월 | 현대자동차그룹 ZERO1NE 엑셀러레이터 프로젝트 선정

04월 | 스타트업 지식재산바우처 사업 선정

04월 | 페블러스 기업부설연구소 설립

04월 | 시드 투자 유치 (II) 포스텍홀딩스

04월 | 자이언트스텝 기술자문 매출 계약

04월 | 초기창업패키지 선정 (대전창조경제혁신센터)

05월 | 스포츠산업 액셀러레이팅 프로그램 선정 (로우파트너스)

05월 | 데이터바우처 사업 공급기업 매칭 4건 매출 계약

05월 | 소셜벤처 창업연계 지원사업 선정 (대전창조경제혁신센터)

06월 | IBK 창공, 혁신 창업기업 선정

07월 | 팁스타운 입주기업 선정 (대전 충남대학교)

08월 | IBK 1st Lab 선정 (금융 합성데이터)

09월 | 한국타이어 Design Innovation Day 2022 참가 (Pebblous Studio)

10월 | 투자 Pre-A 투자 유치 (I) 현대차, 코리아에셋, IBK, 자이언트스텝, 로우파트너스

11월 | <도전! K-스타트업> 경진대회 왕중왕전 장려상

페블러스의 소개문을 보면, ‘데이터의 진심’이라는 문구가 있습니다. 우리의 목표는 사용자와 데이터 간의 간극을 줄이는 겁니다. 오늘 하루만 봐도, 스마트폰을 들고 다니면서 엄청나게 많은 데이터를 생산했죠? 내가 어디에 가서, 무엇을 사고, SNS에 무엇을 올렸고 등등 수많은 데이터를 생산했는데 그 데이터에 접근할 수 없고, 내 손안에 있지도 않습니다. 내가 생성한 데이터가 어떤 효율을 가지고 있는지, 얼마만큼의 수익을 창출할 수 있는지 사용자는 알 수 없습니다. 그게 바로 데이터가 사용자 사이에서 가지는 간극이고, 우리는 그 거리를 줄이고 싶습니다.

주요업무

• 당사 신규 프로젝트 개발과 유지보수
• 코드를 모듈화하고 구조를 지속적으로 개선, 리팩토링
• Code Review와 Architecture discussion을 통한 서비스 개선

자격요건

• HTML, CSS 활용에 능숙하신 분
• Javascript ES6+ 활용에 능숙하신 분
• Node.js, Express.js 개발 경험이 있으신 분
• RESTful API 연동 개발 경험자, RESTful API에 대한 이해와 경험이 있으신 분
• 버전관리, Git 경험이 있으신 분

우대사항

• 퍼블리싱이 능숙하신 분
• 반응형 웹 개발 경험 있으신 분
• Javascript chart libraries를 이용한 차트 개발 경험 있으신 분
• 인터랙티브 차트 개발, 3D 차트 개발 경험 있으신 분
• Full-Stack을 지향하시는 분, 가능하신 분
• 서버 사이드 렌더링(SSR) 개발 경험 있으신분
• React, Vue, Angular를 활용한 개발 경험이 있으신 분
• QA, 배포, 롤백, 모니터링 등 개발 프로세스에 대한 이해가 있으신 분
• 트래픽, 방어코딩, 로깅, 예외처리 등 안정적인 서비스 운영에 필요한 개발에 대한 이해가 있으신 분
• 여러 단계의 신규 서비스 출시 경험이 있으신 분
• 기획, 디자이너, 퍼블리셔와 협업 경험이 있으신 분

데이터를 가진 기업이 승리하는 것은 이미 기정사실화 되고 있습니다. 구글, 페이스북, 트위터 같은 기업이 잘 되는 것도 그러한 맥락이라고 볼 수 있죠. 데이터는 앞으로 점점 더 늘어날 것이고, 그 데이터를 활용한 인공지능 서비스들이 강세를 보일 것입니다. 인공지능 서비스를 개발하는 데 있어서 신경망 모델을 개발하는 것도 중요하지만 가장 중요한 것은 데이터입니다. 기업들은 데이터의 정확도를 단 0.1%라도 올리기 위해 노력하고 있고, 우리는 조금 더 과학적인 방법으로, 고품질의 데이터를 제공할 수 있다는 점이 가장 강점이라고 생각합니다.

훌륭한 동료들, 협업의 즐거움, 성장의 보람, 합당한 연봉

직원 중심의 조직문화를 만들어갑니다

4대보험 가입

슬랙과 구글문서를 활용 온라인 협업 체계를 갖추고 있습니다.

다재다능한 멤버들이 서로의 장기를 마음껏 발휘하며 즐겁게 일하고 있습니다.