• Physical AI 데이터 처리 파이프라인 설계 및 구현
• 대용량 영상·센서 데이터를 AI 학습에 적합한 형태로 정제하고 변환하는 파이프라인을 구축합니다.
• 이미지, 포인트클라우드, 비디오 등 멀티모달 데이터를 통합 처리하는 시스템을 설계합니다.
• 비전 모델 운영 및 도메인 최적화
• 픽셀 단위 분할 및 객체 인식 모델을 실무 데이터에 맞게 파인튜닝하고 운영합니다.
• 멀티모달 모델을 활용한 데이터 라벨링 자동화 시스템을 설계하고 고도화합니다.
• 데이터 품질 검증 로직 구현
• 물리적 타당성 기반 데이터 이상 탐지 로직을 설계하고, 품질 지표를 정의·측정합니다.
• 전처리 파이프라인 전후 데이터 무결성을 검증하는 실험을 설계하고 수행합니다.

• PyTorch 기반 딥러닝 모델 학습·추론·배포 경험 4년 이상
• Computer Vision 모델(Segmentation, Detection 등) 실무 설계 및 운영 경험
• GPU 가속 환경에서 대규모 학습 파이프라인을 직접 구성하고 최적화한 경험
• 비정형 데이터(영상, 포인트클라우드, 센서 스트림)를 다룬 실무 경험

• 로보틱스·자율주행·스마트팩토리 도메인 데이터 처리 경험
• 글로벌 AI 인프라 플랫폼 연동 및 활용 경험
• 멀티모달 모델 프롬프팅 및 출력 구조화 경험
• 데이터 증강 파이프라인 설계 경험

• 서류 전형

• 1차 인터뷰 (직무 및 문화 적합성)

• 2차 인터뷰 (CEO와의 커피챗)

• 처우 협의

• 최종 합격(*필요시 레퍼런스 체크 진행될 수 있습니다)

[제출 서류]

• (필수) 이력서

• (필수) 자기소개서 (자유 양식)

• (선택) 포트폴리오

[참고 사항]

• 서류 전형 합격자에 한해 개별 연락을 드리며, 채용이 완료되면 마감합니다.

• 등록 장애인 및 보훈대상자 등 취업 보호 대상자는 관련 법령에 따라 우대합니다.

• 해외여행에 결격 사유 및 지원서에 허위 사실이 있는 경우 채용이 취소될 수 있습니다.

• 연봉 및 신체정보, 혼인 여부 등 민감한 정보는 제외하여 지원 바랍니다.