• AI 데이터 파이프라인 운영 자동화
• 데이터 수집부터 모델 탑재까지 전 단계 파이프라인의 스케줄링·모니터링 시스템을 구축합니다.
• 파이프라인 실패 감지, 자동 재시도, 알림 체계를 설계하고 운영합니다.
• 모델 서빙 및 버전 관리
• 추론 서버의 안정적 운영과 모델 버전 이력을 관리합니다.
• GPU 사용률, 처리 속도, 정확도 등 핵심 성능 지표를 수집하고 시각화합니다.
• 데이터 품질 모니터링
• 검수 단계 결과를 지속적으로 추적하고, 품질 저하 시 자동으로 알림을 발생시킵니다.
• 그래프 기반 지식 구조의 데이터 일관성을 주기적으로 검증합니다.
• 실험 관리 및 재현성 확보
• ML 실험 결과를 체계적으로 추적하고, 동일한 조건에서 재현 가능한 환경을 유지합니다.

• ML 파이프라인 운영 또는 데이터 엔지니어링 경험 2년 이상
• Python 기반 워크플로우 오케스트레이션 도구 사용 경험
• 모델 서빙 프레임워크 운영 경험
• 실험 추적 및 모델 관리 도구 사용 경험

• 대규모 추론 서버 최적화 경험
• 그래프 데이터베이스 또는 벡터 DB 운영 경험
• 모니터링 대시보드 구축 경험(Grafana / Prometheus 계열)
• 제조·로보틱스·자율주행 도메인 데이터 파이프라인 경험

• 서류 전형

• 1차 인터뷰 (직무 및 문화 적합성)

• 2차 인터뷰 (CEO와의 커피챗)

• 처우 협의

• 최종 합격(*필요시 레퍼런스 체크 진행될 수 있습니다)

[제출 서류]

• (필수) 이력서

• (필수) 자기소개서 (자유 양식)

• (선택) 포트폴리오

[참고 사항]

• 서류 전형 합격자에 한해 개별 연락을 드리며, 채용이 완료되면 마감합니다.

• 등록 장애인 및 보훈대상자 등 취업 보호 대상자는 관련 법령에 따라 우대합니다.

• 해외여행에 결격 사유 및 지원서에 허위 사실이 있는 경우 채용이 취소될 수 있습니다.

• 연봉 및 신체정보, 혼인 여부 등 민감한 정보는 제외하여 지원 바랍니다.