•Large pre-trained model의 설계, 학습, 유지보수 주도

device 모델링(I-V, C-V)부터 반도체 공정 시뮬레이션(증착, 식각, 리소그래피, 이온주입)까지

•Pre-trained model을 Alsemy 소프트웨어 플랫폼에 온보딩

•Alsemy 자체 모델 기반의 Agentic AI 시스템 아키텍처 설계

•Junior 연구원 멘토링 및 연구 로드맵 결정에 기여

•과학적 사고력과 ​비판적 사고

•AI/ML ​연구 또는 엔지니어링 ​경력 3년 ​이상

•Large pre-trained model(transformer, neural operator 등)을 직접 학습하고 운영한 경험

•PyTorch/Python 기반의 깊은 실무 경험

•Agentic AI 시스템 개발 경험

•Scientific ML, physics-informed modeling, 또는 surrogate modeling 경험

서류 전형＞ML 평가 및 Portfolio 발표(온라인)>코딩테스트(온라인) >

컬처핏 면접(오프라인) > 최종합격

Portfolio

직무 관련 연구 성과를 중심으로, 모델의 설계•개발•적용 과정 등을 자유 형식으로 제출