•Device 특성(I-V, C-V) 및 반도체 공정 시뮬레이션을 위한 딥러닝 모델 실험 및 개발

•Pre-training 및 fine-tuning 파이프라인 구현과 개선에 기여

•시뮬레이션 데이터셋을 위한 데이터 전처리 및 평가 파이프라인 구축

•Pre-trained model의 Alsemy 소프트웨어 플랫폼 온보딩 지원

•Agentic AI 시스템 컴포넌트 프로토타이핑

•논문 리뷰 및 적용 가능성 검토, 실험 결과 문서화

•CS, ​전기전자, ​물리, 수학 ​ 또는 관련 ​분야 ​학사 이상

•Machine ​learning 및 ​deep learning 기초에 대한 탄탄한 이해

•Python 및 PyTorch 실무 경험

•논문을 단순히 구현하는 것을 넘어 비판적으로 읽고 평가할 수 있는 능력

•ML/AI 관련 인턴십, 대학원 연구, 또는 이에 준하는 경험 1~2년

•AI Agent 개발 및 LLM 활용 개발 경험

•Scientific ML 또는 물리 시스템 모델링 관련 배경

서류 전형＞ML 평가 및 Portfolio 발표(온라인)>코딩테스트(온라인) >

컬처핏 면접(오프라인) > 최종합격

Portfolio

직무 관련 연구 성과를 중심으로, 모델의 설계•개발•적용 과정 등을 자유 형식으로 제출