링글과 함께 전세계 L2 learner들을 성장 시킬 수 있는 제품을 만드는 여정에 동참할 분께서는 아래 사항을 확인하시고 지원해 주세요!
링글 Tech Product 팀은 영어 학습을 가장 효율적으로 만드는 예습/수업/복습 기술을 개발하고 구현하는 팀입니다.
단순히 서비스 플랫폼을 구현하는 것을 넘어서 수업을 통한 생산되는 다양한 데이터를 적재하고 분석하여 새로운 기술개발 및 연구를 진행하고 있습니다. 콘텐츠 연계-추천, AI기반 영어 사용 패턴 분석, 언어 학습 모듈 등 언어 교육에 필요한 테크개발까지 팀에서 진행합니다.
최근 링글 - KAIST 연구 결과를 담은 논문 두 편이 세계 최고 권위 학습 분석 분야 LAK (Learning Analytics & Knowledge) 학회와 온라인 교육 플랫폼 기술 분야 Learning at Scale 학회에 발표 되었습니다. 또한 링글은 KAIST 전산학부 김주호 교수님과 함께 협업하여 HCI (Human Computer Interaction) 관점의 언어 교육 경험을 제공하는 C.A.F(영어진단 모델)을 개발하고 런칭했습니다.
링글 Tech Product 팀은 전 세계에서 가장 진화된 알고리즘/기술/AI 개발하여 고객의 경험에 녹임으로써 링글이 No.1 Edu-Tech로 가는 성장 엔진 역할을 수행하고 있습니다.
링글 Tech팀이 추구하는 개발문화
- 팀보다 위대한 선수는 없습니다. 팀워크 First!
- 자율과 책임의 밸런스를 중요시합니다.
- 자기 발전에 노력을 아끼지 않고, 공유로 함께 성장할 수 있는 환경을 만듭니다.
- 속도와 퀄리티 두마리 토끼를 잡으려고 노력합니다.
- 실패에서 배우고 재발 방지를 시스템화 하려고 노력합니다.
Tech Stack
백엔드
Ruby on Rails
AWS (RDS, ELB, Route53, CloudFront, EKS 등)
Datadog, CircleCI, Terraform, Kubernetes
프론트엔드
React, Typescript, NextJS, Webpack, Babel, SCSS, Redux, Saga
앱
React-native, Redux, Saga
리서치
NLP (spaCy, NLTK, fairseq 등)
Machine Learning
Python
공통
GitHub 및 Jira로 소스코드와 이슈를 관리하고 있습니다.
사내 커뮤니케이션은 Slack을 사용합니다.
Notion을 이용해 문서를 작성합니다.