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루모스
서울 마포구10SeedIT 컨설팅
루모스는 130조 국가사업 시장을 혁신하는 AI Agent를 만들고 있습니다
노트북 제공
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유연근무제
유연한 연봉협상
PS 제공
인센티브 제공
점심 식사 제공
저녁 식사 제공
교육비 무제한

AI AGENT AI/ML 엔지니어 채용

성실 검토
포지션인공지능 · 머신러닝
경력 구분무관
특이사항CTO 있음, 사수 있음, 원격근무 없음

스킬

Python
FastAPI
Docker
NLP
LLM
LangChain

주요업무

루모스 AI Agent 개발 — 국가사업·재무·행정 법규 문서를 이해하고 판단하는 Agent 설계

LLM 기반 문서 자동화 모델 개발 및 최적화 (파인튜닝, 평가, 개선)

VLM, LLM을 활용한 문서 분석 및 생성

RAG 파이프라인 설계 및 개선 (chunking, retriever, reranker, 평가 구조 포함)

실제 사용자가 쓰는 AI 시스템의 설계부터 서빙까지

AI 코딩 도구를 적극 활용해 백엔드/프론트엔드까지 직접 만들고 클라우드에 배포

자격요건

학력 : 대졸 이상 (석·박사 졸업 & 졸업예정자 우대)

전공 : AI/ML 관련 전공 (AI/ML 관련 학부 연구원, 석·박사 연구원 출신 환영)

LLM, Deep Learning, ML에 대한 탄탄한 기본기 (구조와 학습 원리를 설명할 수 있는 수준)

능숙한 Python 사용

PyTorch, HuggingFace 등을 활용한 모델 학습·실험 경험, 그리고 모델 학습 자체에 대한 관심

LLM API(OpenAI, Claude 등)를 활용하고, OpenClaw·Hermes Agent·LangChain·LangGraph 등을 기반으로 AI Agent/시스템을 구축하는 등 직접 만들어본 경험

AI를 활용해 백엔드/프론트엔드를 직접 구현할 수 있는 능력 (전문가 수준이 아니어도 좋습니다 — AI의 도움을 받아 끝까지 만들어낼 수 있으면 됩니다)

AWS 등 클라우드에 본인 작업물을 올려본 경험

  1. 하나의 문제를 풀기 위해 집요하게 고민하고, 기존에 알려진 방법과는 다른 방식으로 해결해본 경험

우대사항

🎯 우리가 찾는 인재

✔️ 최신 AI 기술과 연구에 열려 있는 분

✔️ 시니어 AI 엔지니어와 협업하며 빠르게 성장하고 싶은 분 (네이버 AI 리드 출신)

✔️ 상용 AI API를 활용한 AI System 설계·구현부터 자체 모델 학습·실험·서빙까지 가능한 Full Stack AI Engineer로 성장하고 싶은 분

✔️ AI의 성능 평가를 설계할 수 있고, AI 시스템의 성능을 지속적으로 향상시킬 수 있는 분

✔️ 모델 성능보다 왜 이 답을 신뢰할 수 있는지를 더 중요하게 생각하는 분

✔️ AI 모델링은 깊게 파고들되, 개발·엔지니어링은 얕더라도 넓게 커버할 수 있는 분

✔️ 모르는 영역은 AI를 써서 빠르게 메우고, 결국 돌아가는 걸 만들어내는 분

✔️ 문제가 복잡하고 규칙이 일관되지 않을수록 흥미가 생기는 분

✔️ PoC → MVP → 실제 고객 사용까지 끝을 보고 싶은 분

✔️ "이건 모델 문제가 아니라 설계 문제다"라고 말해본 적 있는 분

✔️ AI 문서 생성·최적화, 법규준수, 기업용 AI, 재무 및 금융 서비스에 관심 있는 분

✔️ 문제가 해결되지 않으면 잠이 오지 않는 분

✔️ 지적 호기심을 바탕으로 AI/ML 기술 그 자체에 관심이 많은 분


이런 경험이 있다면 더 좋아요

  1. LLM SFT, RL(RLHF, DPO, GRPO 등) 학습 경험
  2. LLM 파인튜닝, 평가 데이터셋 구축, 학습 파이프라인을 직접 만들어본 경험
  3. LangChain / LangGraph / Agentic Workflow 설계 경험
  4. RAG, Vector Search, Hybrid Search 실험 경험 — 특히 RAG 시스템의 한계를 느껴보고, 이를 극복해보신 분
  5. VLM, LLM 기반 문서 이해 및 정보추출(IE) 경험
  6. FastAPI, Docker 등을 활용한 AI 서비스 서빙 경험
  7. 개인/사이드 프로젝트를 혼자서 배포까지 완성해본 경험
  8. 해커톤, AI 대회 등 수상 경험

연구만 하고 싶은 분, 정답이 정해진 문제만 풀고 싶은 분께는 맞지 않을 수 있습니다.

기술 스택은 고정되어 있지 않습니다. 선택에는 자유가 있고, 그 선택을 설명할 수 있어야 합니다.

채용절차

1차 화상면접(기술 스크리닝) > 2차 대면면접 > 최종합격

합류하면 얻을 수 있는 것

#성장_지원_복지#새로운_일에_도전#트렌디한_기술#숙련된_시니어#창업가로_성장

근무지

서울특별시 마포구 마포대로 122 프론트원, 11층 (서울, 마포구)
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