• ECT / IRIS / PAUT 신호 기반 결함 자동 평가 AI 개발
• 시계열·회전 신호·다채널 검사 데이터를 분석 모델 설계
• 결함 패턴 분석 및 자동 분류 알고리즘 개발
• 결함 정량화 (Depth, Length, Area 등) 모델 개발
• 검사 결과 기반 자동 판정 로직 설계
• 신호–영상–메타데이터 융합 AI 구조 설계
• LLM 기반 검사 진단 보조 리포트 자동화 시스템 개발
• RAG 기반 기술문서·검사 기준 연계 AI 구축
• AI Agent 기반 검사 지원 시스템 설계
• AI 성능 검증 체계 및 평가 기준 수립
• NDT AI 기술 로드맵 수립 및 기술 리딩

• 머신러닝 / 딥러닝 실무 경험 5년 이상 또는 이에 준하는 연구 성과
• 시계열 데이터 분석 및 신호 처리 경험
• Python 기반 알고리즘 개발 역량
• 모델 구조 설계 및 성능 최적화 경험
• 복잡한 도메인 문제를 구조화할 수 있는 역량

[필요 기술 스택]

• AI / ML: PyTorch, Scikit-learn
• Signal: FFT, Time-Frequency Analysis, Filtering
• LLM: OpenAI / Local LLM, RAG, Vector DB
• Data: Python, NumPy, Pandas
• Visualization: Plotly, Matplotlib, 3D Viewer
• Tools: Git, Jira, Notion

• ECT / IRIS / UT / PAUT 등 NDT 실무 경험
• 신호처리(FFT, Filtering, Feature Engineering) 경험
• 비지도·이상탐지·클러스터링 모델 경험
• LLM (RAG, Agent, Tool Calling) 시스템 구축 경험
• 플랜트·원자력 설비 진단 경험
• 테크리드 또는 팀 리딩 경험
• 신호 데이터를 단순 분석이 아닌 진단 지식으로 연결하고 싶은 분
• 검사 데이터를 AI 자동 판정 시스템으로 완성시키고 싶은 분
• LLM을 단순 챗봇이 아닌 산업 진단 도구로 만들고 싶은 분
• AI 기반 검사 자동화의 기준을 만들고 싶은 분

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