• 다채널 시계열 및 디지털 이미지 주요 특징 추출 및 이상 탐지 알고리즘 개발
• 시계열 이상구간 탐지, 분류 모델 개발 및 성능 개선
• 산업 현장 데이터 기반 AI 모델의 실증 및 고도화
• 데이터셋 구성, 증강, 라벨링 등 품질 검증 파이프라인 구축
• 오픈소스 기반의 논문 구현 및 최신 기술 적용

• 컴퓨터 공학, 수학, 전기/전자, 머신러닝에 대한 전반적인 이해
• 신호처리 및 분석 관련 라이브러리 활용 경험
• 머신러닝/딥러닝 기반 시계열 or 이상탐지 모델 구현 경험 (Pytorch, Tensorflow 등)
• 팀 프로젝트, 산학 연구 또는 기업 연구 수행 경험

• MLOps 환경 구성 및 운영 경험 등 Backend 실무 경험
• 시계열 데이터 모델의 경량화 및 최적화 경험
• 머신러닝/딥러닝 기반 시계열 and 이상탐지 모델 구현 경험 (Pytorch, Tensorflow 등)
• 논문 구현 또는 오픈소스 알고리즘 재현 및 기술 리포트 작성 경험
• 비파괴 검사에 대한 이해 (ET, UT)

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