• AI 전략 및 로드맵 수립: 사업 목표에 부합하는 AI 서비스 기획 방향 설정 및 우선순위 관리

• AI 에이전트 설계: LLM(NLU, RAG 등)을 활용한 자율형 에이전트 워크플로우 및 시나리오 기획

• 도메인 특화 정책 수립: 보험/금융 실무 로직을 반영한 서비스 운영 정책 수립 및 설명 가능한 AI 기획

• 데이터 비즈니스 요건 정의: AI 모델이 도메인에 맞는 답변을 생성할 수 있도록, 대규모 비정형 데이터 중 서비스에 필요한 정보 추출 범위 및 비즈니스 정제 규칙 정의

• 전략적 이해관계자 조율: 비즈니스 요구사항을 개발 사양으로 번역하여 전달하고, 법무·컴플라이언스 요건을 충족하는 서비스 프로세스 조율

• 경력: 서비스 PO/기획 경력 7년 이상으로, AI 프로젝트 런칭 및 운영 경험이 있는 분

• 도메인 전문성: 금융권(리스크 관리) 또는 보험사(언더라이팅, 클레임 심사, FDS 등) 실무 프로세스에 대한 이해가 있는 분

• 규제 준수 기획: 금융/보험 가이드라인 및 개인정보보호법을 고려하여 안정적인 서비스 프로세스를 설계할 수 있는 분

• AI데이터 기술: LLM, RAG, Knowledge Graph, Ontology, NLP 등 AI/데이터 기술에 대한 이해 및 실무 적용 경험 있으신분

• 비즈니스 리더십: 사업 목적을 이해하고 AI 기술을 통해 실질적인 지표 변화를 만들어 볼 분

• 협업 툴 숙련: Figma, Jira, Confluence 등 협업 도구를 활용하여 논리적인 문서화와 커뮤니케이션이 가능하신 분

• 실행력: 빠른 실행과 반복이 요구되는 고성장/고강도 환경에서 경험이 있으신 분

• 자기 주도성: 역할의 경계 없이 비즈니스 목표 달성을 위해 주도적으로 움직이며 성과를 만드시는 분

• 금융 AI 전문성: 금융권 레거시 시스템 연동 경험이나 보험사기 탐지 로직 기획 경험이 있는 분

• 데이터 기술: 기술적 배경(Computer Science, Data Science 등) 또는 AI 스타트업 경험 있으신 분

• 데이터 거버넌스 및 연동: 민감정보 처리, 데이터 품질 관리 이해도 및 레거시 시스템 연동 경험이 있는 분

• Stakeholder 관리: 법무, 컴플라이언스, 심사역 등 다양한 이해관계자와의 원활한 협업이 가능한 분

* 채용 절차

• 서류 접수 ＞ Peer Interview (1차) ＞ Leader Interview (2차) ＞ 연봉 협상 ＞ 수습 입사 ＞ 정규직 전환

• 1,2 차 인터뷰는 동시 진행될 수 있습니다. 

• 1차는 Technical Capability (직무 역량), 2차는 Business Capability & Fit (사업전략 및 인재상 부합여부, 미래 성장 가능성) 중심으로 진행

• 합격 후 3개월의 수습 기간이 있으며, 해당 기간은 월 급여 100% 지급됩니다.