• 새로운 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘을 연구 및 개발합니다.
• Open Source 기반의 SOTA 모델을 플랫폼에 적용하고 성능을 높입니다.
• 엘리스 플랫폼에 있는 방대하고 다양한 교육 데이터를 기반으로 knowledge tracing, code generation, copy detection 등의 알고리즘을 개발 및 플랫폼에 적용합니다.
• LLM 및 SLM 기반의 특정한 지식이나 태스크에 최적화된 dialogue systems 를 개발합니다. 특히 프로그래밍 지식 분야에서 정확도 높은 챗봇을 개발합니다.
• AI와 사람 간의 자연스러운 통합을 위한 HCI 연구를 수행합니다.
• MLOps 및 AutoML을 활용하여 production 환경에서 AI 모델의 성능을 최적화하고, 서비스에 효과적으로 통합하는 작업을 수행합니다.

• AI 및 머신러닝 분야에서의 학사 이상 학위 또는 이에 준하는 경험
• 전문 지식 및 실무를 토대로 한 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘 개발 능력
• 데이터 분석 및 처리에 대한 전문 지식
• NLP기술 경험
• 대규모 언어모델 및 대화 시스템, 코드 데이터셋 경험
• 해외 논문 독해 및 비즈니스 레벨의 영어 능력

• AI 분야 논문 출판 경험
• 엘리스가 보유한 AI 챗봇과 같은 프로젝트 경험
• LLM의 개발 경험
• TTS, STT, 지식 트레이닝, Safe AI, 음성 인식/평가 등 다양한 AI 연구 또는 개발 경험
• 교육 분야에 대한 열정과 관심을 가진 분

1 서류 전형

후보자의 경력과 엘리스에서 필요로 하는 역량을 매칭하는 첫번째 단계입니다.

2 인터뷰

직무 경험에 대한 심도 있는 대화를 진행하며, 후보자가 일하는 방식과 엘리스의 문화를 비교합니다.

3 미니 프로젝트

실제로 담당하게 될 업무와 유사한 과제를 수행해 봄으로써 직무 적합성을 판단합니다.

4 평판 조회

과거에 함께 일한 동료와 매니저가 자신을 어떻게 평가하는지 공유합니다.

5 입사 조건 협의

처우와 입사일 등의 조건을 최종 협의하며, 엘리스에 합류하기 위한 마지막 단계입니다.

6 최종 합격

"Hello, New Elicer!" 엘리스에 오신 것을 진심으로 환영합니다!🎉