플라멜의 차별화 코어가 될 동아시아 특화 이미지 생성 모델 연구를 리딩하고 서비스의 성과에 연결합니다.

1) 동아시아 특화 이미지 생성 모델 연구/개발 리딩

• 동아시아 스타일·인물·문화 특화 데이터셋 구축 및 고도화 전략 수립
• 멀티모달 기반 캡셔닝/데이터 라벨링 파이프라인 설계(리치 텍스트/스타일 정보 포함)
• Large-scale 모델 학습(fine-tuning 또는 from-scratch) 설계 및 운영
• 학습 안정화, 효율화, 비용 최적화(데이터/샘플링/학습 레시피) 등 방법론 고도화

2) Evaluation system 등 산학 연구 협업 리딩

• 모델 품질 지표, 자동화된 테스트 시스템, 비교 평가 벤치마크 설계 및 구축
• KAIST 대학원 연구실과 공동 연구 주제/실험/평가 체계 리딩
• 연구 로드맵 수립(분기 단위) 및 마일스톤 운영

3) 연구 결과 공개 및 논문 게재 지원

• 모델/데이터/리포트 형태로 대외 공개(오픈) 전략 수립 및 실행
• 원할 경우 논문 작성/게재를 위한 시간·리소스 지원(내부 협업 + 외부 공동 연구 포함)
• 연구 아웃풋을 통해 “동아시아향 이미지 생성” 분야의 기준점을 만드는 것을 목표로 합니다

4) (부가) 프로덕트 개발에 필요한 연구 지원

• 플라멜에 들어갈 최신 멀티모달/이미지 생성 연구 동향을 빠르게 파악하고
• 제품화에 필요한 연구 실험(POC) 방향성을 제안/지원합니다

• 이미지 생성(예: Diffusion/Transformer 기반) 또는 멀티모달 분야에서 깊이 있는 연구/개발 전문성을 보유하신 분
• 석사 이상의 학위 또는 그에 준하는 Multi-modal / 이미지 생성 분야 등 AI 특정 도메인에서 깊이 있는 전문성을 보유한 분
• PyTorch 기반 모델 구현/학습에 능숙하고, 대규모 학습(분산/혼합정밀/가속) 경험 및 운영 역량을 보유하신 분
• 최신 연구 동향을 기반으로 가설 수립 → 실험 설계 → 학습/평가 → 결론 도출을 자율적으로 리딩할 수 있는 분
• 외부 연구실/조직과의 협업에서 커뮤니케이션/일정/산출물을 리딩할 수 있는 분
• 모르는 것을 투명하게 공유하고, 열린 마음으로 토론·협업할 수 있는 분

• AI 분야 박사 학위를 소지하고 1년 이상의 관련 경력을 가졌거나, 석사 학위를 소지하고 2년 이상의 관련 경력을 가진 분
• 관련 분야 학회 및 저널에 1개 이상의 연구를 게재한 경험이 있는 분
• 대규모 생성 모델 학습을 리딩(데이터/레시피/인프라 포함) 해본 경험
• 동아시아 문화권 데이터(스타일/인물/텍스트) 특성에 대한 이해 또는 관련 프로젝트 경험
• 벤치마크/평가셋 구축, 자동 평가 파이프라인 운영 경험
• 오픈소스 공개/관리 경험(모델 카드, 리포지토리 운영, 커뮤니티 대응 등)
• 스타트업 초기 멤버로서 높은 자율성과 책임감을 가지고 일한 경험

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*경력직이신 경우, 1-day 프로세스를 진행할 수 있습니다.

*1회 추가 인터뷰가 진행될 수 있습니다.