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한국딥러닝
서울 서초구45인 ‧ Series AAI ‧ B2B ‧ B2G
왜 지금 KDL인가 “문자를 읽는 기술에서 문명을 해석하는 Document AI 기술로”
컨퍼런스 지원
AI 도구 지원
업무기기 선택
인센티브 지급
특허 출원 지원
유급 여름휴가
리프레쉬 휴가
선연차 제도
건강검진휴가
교통비 지원
저녁 식사 지원
야간 택시 지원
점심 케이터링
안마 의자
커피머신
간식 구비
명절 상품권
부모님 선물
팀 회식 지원

[전문연구요원 가능] AI 엔지니어 7년 이상

포지션인공지능 · 머신러닝
경력 구분경력 7~10년
특이사항원격근무 없음

스킬

Python
Pytorch
Tensorflow
Computer Vision

주요업무

  • 기술 로드맵 수립 및 리딩: KDL의 Document AI 기술 로드맵을 수립하고 리딩하며, 문명 단위의 정보 인식·해석·운영 구조를 혁신하는 메가 AI 소프트웨어 기업 2으로의 성장을 위한 선행 연구를 주도합니다.
  • VLM 아키텍처 혁신 및 설계 리딩: Vision-Language Model (VLM) 및 Document Understanding 아키텍처에 대한 깊은 이해를 바탕으로, KDL에 최적화된 독자적인 모델 구조를 제안하고, 대규모 학습/서빙 파이프라인을 리딩합니다.
  • R&D 및 엔지니어 멘토링: 주니어/미드 레벨 엔지니어의 기술적 성장을 돕고, 클린 코드/논리적 사고 중심의 개발 문화를 리딩합니다.
  • 기술 심층 분석 및 표준화: 신규 AI 기술 도입을 검토하고 사내 기술 표준을 정립합니다.

자격요건

  • Computer Vision, VLM 분야 실무/연구 경력 7년 이상 및 팀 리딩 또는 프로젝트 리딩 경험
  • Vision-Language Model (VLM) 및 Document Understanding 아키텍처에 대한 근본적인 이해를 바탕으로, 새로운 구조를 제안하고 검증해 본 경험
  • 대규모 이미지/텍스트 데이터 기반 모델링 및 학습 최적화(Infra 포함) 경험
  • 논리적 사고와 뛰어난 문서화 능력을 보유하신 분

우대사항

  • Document Understanding/VLM 아키텍처의 혁신적인 구조를 설계하고 상용화까지 성공시킨 경험
  • 특허 출원 경험 (Document AI, Vision-Language Model 등 KDL 핵심 기술 분야)
  • GPU 인프라 구축 및 운영 경험
  • 다수의 AI 프로젝트를 리드하고 성공적으로 상용화(SaaS 포함)한 경험

채용절차

  • 서류전형
  • 1차 면접(직무 적합성)
  • 2차 면접(조직 적합성)
  • 처우협의&입사일 조정

합류하면 얻을 수 있는 것

#트렌디한_기술#대규모_서비스#활발한_기술_논의#업무_다양성#창업가로_성장

근무지

서울 서초구 강남대로 89길 30 르헤브빌딩 (서울, 서초구)
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