• VLM 및 Document AI 모델 고도화: VLM 모델의 내부 구조를 깊이 이해하고, KDL의 핵심 Vision AI 기술(OCR, Document Parser, KIE)에 맞춘 최적화된 파인튜닝, 모듈 결합 및 고도화를 주도하여 솔루션의 성능을 극한으로 끌어올립니다.

• 모델 최적화 및 서빙 주도: ONNX, TensorRT, Quantization 등을 활용하여 Latency 및 메모리를 최적화하고, Triton Inference Server 등을 활용한 실시간 고성능 추론 엔진 구축 및 모듈형 API 개발을 담당합니다.

• 고객사 도메인 맞춤 고도화: 고객사 도메인에 맞춘 데이터셋 분석 및 하이퍼파라미터 최적화를 통해 성능을 개선합니다.

1. Computer Vision 또는 Deep Learning 분야 실무/연구 경력 3년 이상.

2. Vision-Language Model (VLM) 연구/개발 및 상용화 프로젝트 경험 (파인튜닝/모듈 결합 포함).

3. VLM 모델의 내부 동작 원리 및 Document Understanding 구조에 대한 깊은 이해를 바탕으로, 기존 모델 구조의 성능을 극한으로 고도화해 본 경험이 있는 분.

4. Deep Learning 프레임워크 (PyTorch) 능숙자, 대규모 이미지/텍스트 데이터 기반 모델링 경험.

5. Vision Transformer(ViT), CNN, VLM 구조에 대한 깊은 이해를 보유하신 분.

• TensorRT, ONNX 등을 적용하여 Inference 속도를 획기적으로 개선해 본 실무 경험.

• SaaS 서비스 또는 상용 소프트웨어 라이프사이클 전반을 경험해 보신 분.

• Qwen-VL, Donut 등 최신 VLM 또는 문서 이해에 특화된 모델을 다뤄본 경험.

• 본인이 설계한 모델과 실험 결과를 논리적으로 설명하고 체계적으로 문서화할 수 있는 능력.

서류전형-1차 면접(직무 적합성)-2차 면접(조직 적합성)-처우협의&입사일 조정