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한국딥러닝
서울 서초구45인 ‧ Series AAI ‧ B2B ‧ B2G
왜 지금 KDL인가 “문자를 읽는 기술에서 문명을 해석하는 Document AI 기술로”
컨퍼런스 지원
AI 도구 지원
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[전문연구요원 가능] AI 엔지니어 3년 이상

포지션인공지능 · 머신러닝
경력 구분경력 3~6년
특이사항원격근무 없음

스킬

Python
Pytorch
Tensorflow

주요업무

  • VLM 및 Document AI 모델 고도화: VLM 모델의 내부 구조를 깊이 이해하고, KDL의 핵심 Vision AI 기술(OCR, Document Parser, KIE)에 맞춘 최적화된 파인튜닝, 모듈 결합 및 고도화를 주도하여 솔루션의 성능을 극한으로 끌어올립니다.
  • 모델 최적화 및 서빙 주도: ONNX, TensorRT, Quantization 등을 활용하여 Latency 및 메모리를 최적화하고, Triton Inference Server 등을 활용한 실시간 고성능 추론 엔진 구축 및 모듈형 API 개발을 담당합니다.
  • 고객사 도메인 맞춤 고도화: 고객사 도메인에 맞춘 데이터셋 분석 및 하이퍼파라미터 최적화를 통해 성능을 개선합니다.

자격요건

  1. Computer Vision 또는 Deep Learning 분야 실무/연구 경력 3년 이상
  2. Vision-Language Model (VLM) 연구/개발 및 상용화 프로젝트 경험 (파인튜닝/모듈 결합 포함)
  3. VLM 모델의 내부 동작 원리 및 Document Understanding 구조에 대한 깊은 이해를 바탕으로, 기존 모델 구조의 성능을 극한으로 고도화해 본 경험이 있는 분
  4. Deep Learning 프레임워크 (PyTorch) 능숙자, 대규모 이미지/텍스트 데이터 기반 모델링 경험
  5. Vision Transformer(ViT), CNN, VLM 구조에 대한 깊은 이해를 보유하신 분

우대사항

  • TensorRT, ONNX 등을 적용하여 Inference 속도를 획기적으로 개선해 본 실무 경험
  • SaaS 서비스 또는 상용 소프트웨어 라이프사이클 전반을 경험해 보신 분
  • Qwen-VL, Donut 등 최신 VLM 또는 문서 이해에 특화된 모델을 다뤄본 경험
  • 본인이 설계한 모델과 실험 결과를 논리적으로 설명하고 체계적으로 문서화할 수 있는 능력

채용절차

  • 서류전형
  • 1차 면접(직무 적합성)
  • 2차 면접(조직 적합성)
  • 처우협의&입사일 조정

합류하면 얻을 수 있는 것

#트렌디한_기술#대규모_서비스#활발한_기술_논의#업무_다양성#창업가로_성장

근무지

서울 서초구 강남대로 89길 30 르헤브빌딩 (서울, 서초구)
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