백엔드 엔지니어 (Python)

엘리스의 백엔드 엔지니어는 AI-Native 시대의 교육 플랫폼을 지탱하는 고가용성 분산 시스템과 실시간 클라우드 아키텍처를 설계합니다. 260만 학습자가 동시에 실습하고 AI와 상호작용하는 환경에서, 자체 데이터센터의 GPU/NPU 자원을 효율적으로 배분하고 복잡한 비즈니스 로직을 견고한 마이크로서비스(MSA)로 구현합니다.

우리는 국내외 교육 현장의 디지털 전환을 주도하며, 단순한 API 개발을 넘어 AI 에이전트와 클라우드 인프라가 유기적으로 결합된 SaaS의 심장부를 만듭니다. 최신 AI 엔지니어링 도구를 워크플로우에 적극 도입하여, 시스템의 안정성과 개발 생산성을 동시에 증명할 동료를 모십니다.

• 고가용성 MSA 설계 및 최적화
• 대규모 SaaS 환경에서 확장 가능한 마이크로서비스 구조를 설계하고, Python 기반의 고성능 서버 어플리케이션을 구축합니다.
• PostgreSQL, Redis, TimescaleDB 등 Polyglot 저장소를 활용해 학습 로그, AI 모델 사용량, 과금 데이터 등 복잡한 데이터 도메인을 통합 설계합니다.
• 실시간 AI 인터랙션 및 클라우드 인프라 연동
• 라이브 코딩, 컨테이너 기반 실습 환경 등 실시간성이 강조된 서비스의 안정적인 트래픽 처리와 리소스 격리를 구현합니다.
• 자체 GPU/NPU 인프라와 AI 모델(LLM)을 제품 내 서비스와 연결하는 지능형 백엔드 파이프라인을 구축합니다.
• 엔지니어링 표준화 및 자동화
• Gitlab CI, Argo CD를 활용해 빌드부터 배포까지의 과정을 자동화하고, 시스템의 관측 가능성(Observability)을 높여 장애 대응력을 강화합니다.
• AI 도구를 활용해 코드 리뷰, 테스트 자동화, 문서화 과정을 혁신하고 팀 전체의 엔지니어링 품질 가드레일을 설정합니다.
• 직군 간 경계를 넘나드는 유연한 소통 및 협업
• 기획, 디자인, 프론트엔드 및 AI 팀과 긴밀히 협업하여 요구사항을 구체적인 기술 명세로 전환하고, 제품의 비전을 주도적으로 실행합니다.
• 데이터 모델링 단계부터 프론트엔드/AI 팀과 API 규격 및 성능 지표를 논의하며, 기술적 제약 안에서 최선의 사용자 경험을 끌어내기 위한 기술적 가교 역할을 수행합니다.

✨ 성장 기회

• AI와 클라우드 기술의 접점에서 발생하는 고난도 백엔드 문제를 해결하며, AI-Native 시대에 필요한 서버측 엔지니어링 역량을 극대화할 수 있습니다.
• 자체 데이터센터 인프라와 연동된 대규모 분산 시스템의 아키텍처를 직접 설계하고 운영하며 기술적 리더십을 발휘할 수 있습니다.
• 단순 기능 구현을 넘어 데이터 흐름의 정합성과 시스템 확장성을 책임지는 오너로서, 서비스의 핵심 구조를 정의하는 경험을 쌓을 수 있습니다
• AI 도구를 워크플로우에 적극 통합하여 단순 구현 시간을 최소화하고, 그 에너지를 견고한 시스템 설계와 고가용성 아키텍처 해결에 쏟으며 차세대 백엔드 전문가로 빠르게 도약합니다

• 컴퓨터공학 전공 지식을 바탕으로 자료구조, 알고리즘, 네트워크, OS 등 탄탄한 엔지니어링 기본기를 갖추신 분
• RDBMS(PostgreSQL 등) 및 NoSQL 설계 역량을 갖추고, 쿼리 최적화 및 데이터 모델링을 주도해 본 경험이 있는 분
• AI 도구를 활용해 개발 생산성(코드작성/리뷰/테스트/문서화/마이그레이션 등)을 개선한 경험이 있으며, 팀의 프로세스와 합의 구조 안에서 품질을 유지하면서 점진적으로 개선을 이끌 수 있는 분
• 다양한 직군의 이해관계자들과 공통의 목표를 향해 소통하며, 주도적으로 의사결정을 이끌고 프로젝트를 완수할 수 있는 분

• 해외 개발자와의 원활한 협업 경험 및 영어 커뮤니케이션 능력을 보유하신 분
• 컴퓨터공학 전공자 또는 그에 준하는 전공 지식을 바탕으로 탄탄한 엔지니어링 기본기를 갖추신 분
• 온라인 교육 플랫폼(LMS/LXP) 개발 경험이 있는 분
• MSA(Microservice Architecture) 기반 시스템 개발 및 도메인 간 메시지 큐(RabbitMQ, Kafka 등) 활용 경험이 있는 분
• Docker/Kubernetes 환경에서의 서비스 운영 및 인프라 최적화 경험이 있는 분
• 대규모 실시간 트래픽(Traffic Spikes) 처리 및 대용량 데이터베이스 샤딩/파티셔닝 경험이 있는 분
• 유연한 사고를 바탕으로 기획, 디자인, AI 팀과 공통의 목표를 위해 주도적으로 소통하시는 분

1 서류 전형

후보자의 경력과 엘리스에서 필요로 하는 역량을 매칭하는 첫번째 단계입니다.

2 인터뷰

직무 경험에 대한 심도 있는 대화를 진행하며, 후보자가 일하는 방식과 엘리스의 문화를 비교합니다.

3 미니 프로젝트

실제로 담당하게 될 업무와 유사한 과제를 수행해 봄으로써 직무 적합성을 판단합니다.

4 평판 조회

과거에 함께 일한 동료와 매니저가 자신을 어떻게 평가하는지 공유합니다.

5 입사 조건 협의

처우와 입사일 등의 조건을 최종 협의하며, 엘리스에 합류하기 위한 마지막 단계입니다.

6 최종 합격

"Hello, New Elicer!" 엘리스에 오신 것을 진심으로 환영합니다!🎉