직무 개요(Role)

• 반도체 설계 최적화 AI 기술 개발
• LLM을 이용한 반도체 설계/검증 최적화
• 회로를 AI 모델이 이해할 수 있게 Graph로 표현하는 기술
• 강화학습/유전 알고리즘/BO 등의 최적화 알고리즘을 통한 반도체 성능 향상

주요 수행 업무(Task)

• 설계 최적화를 위한 GenAI 알고리즘 개발
• LLM을 이용한 EDA/In-house Tool Control
• LLM을 이용한 툴 수행 결과 자동 분석
• LLM 학습, 추론
• 멀티 모달 모델을 이용한 Layout/Waveform 분석
• Circuit을 Graph로 표현하여 AI 모델이 특성을 이해할 수 있게 만드는 모델 개발
•  최적화 알고리즘 개발
• 반도체 분야의 NP-hard 문제 해결을 위한 최적화 알고리즘 개발
•  AI를 활용한 현업 문제 해결
• 현업 엔지니어와 함께 AI를 활용하여 문제 해결 (현업 문제를 AI 문제로 재정의)

• 반도체 관련 지식
• LLM 학습, 추론 기술
• 최적화 알고리즘 또는 어플리케이션 개발 경험자

필요 경력(Job Experience)

• 전공 : CS, EE, IE, ME, 반도체 *박사우대
• 업무경험/전문지식
• AI 알고리즘 개발 : 예측, 원인 분석, 최적화 목적의 알고리즘 개발
• 프로그래밍 기초 역량 이상 보유 (Python, C++ 등)
• 기계학습 개발 도구 경험 또는 잠재력 (Pytorch)
• LLM 관련 기술 개발

• 전자공학 전공
• S/W Certi. Pro 등급
• AI 관련 전공자 또는 2년 이상 AI 관련 과제 경험자 우대

1. 서류 전형

2. 1차 실무 면접 (기술 역량 및 직무 적합성 평가)

3. 2차 임원 면접 (인성 및 글로벌 적응력 평가)

4. 최종 합격

지원 및 혜택 (Benefits & Support)

• 체계적인 교육: 파견 전 업무 및 현지 환경 적응을 위한 3~6개월의 심도 있는 기술 교육 제공

• 본사 지원: 현지 이슈 발생 시 본사 전문가 조직의 즉각적인 기술 서포트 및 가이드 제공

• 근무 조건: * 기본 급여 외 파견 수당(상주 비용 등) 별도 지급

• 숙소 지원 및 현지 생활 관련 편의 제공 (세부 사항 협의)