데이터 환경 0-to-1 구축 및 텍소노미 설계: Babechat의 성장을 위한 데이터 환경을 0에서부터 구축해요. 백엔드 엔지니어와 협업하여 데이터 파이프라인을 설계하고, 전사적인 데이터 텍소노미(Taxonomy)를 정의해요.
핵심 지표 수립 및 대시보드 구축: 전사 OKR과 연계된 제품/비즈니스 핵심 지표(리텐션, 퍼널, LTV, CVR 등)를 수립하고, Tableau, Snowflake, Amplitude 등을 활용해 대시보드를 구축 및 관리해요. (분석 툴은 비즈니스 상황에 따라 유연하게 변경될 수 있어요.)
제품 및 그로스 분석: 사용자 행동 데이터를(코호트, 퍼널 등) 깊이 있게 분석하여 성장의 기회(Activation, Retention 개선 등)를 발굴하고, 가설을 수립하여 A/B 테스트를 설계/분석해요.
전략적 인사이트 도출: PO, 디자이너, 마케팅팀과 긴밀히 협업하여 데이터를 기반으로 제품 개선, 비즈니스 모델(BM), 글로벌 확장 전략(일본 시장 등)에 대한 핵심 인사이트를 제시해요.
데이터 기반 문화 리딩: 유저 데이터와 운영/재무 데이터를 연결하여 비즈니스 전반의 현황을 파악하고, 유관 부서가 데이터 기반으로 의사결정할 수 있도록 지원하며 데이터 문화를 주도해요.
자격요건
IT/플랫폼/모바일 서비스에서 3년 이상의 데이터 분석 실무 경험이 있는 분
Zero-to-one으로 데이터 환경(인프라, 파이프라인, 텍소노미)을 직접 구축하고 세팅해 본 경험이 있는 분
SQL을 활용하여 데이터를 자유롭게 추출하고 분석 및 정제할 수 있는 분
Tableau, Snowflake, Amplitude 등 데이터 시각화 및 분석 툴을 1개 이상 능숙하게 다룰 수 있는 분
데이터를 기반으로 문제를 주도적으로 정의하고, 논리적인 인사이트와 해결책(Action Item)을 제시할 수 있는 분
모바일 서비스의 핵심 지표(Retention, Cohort, Funnel 등)에 대한 깊은 이해가 있는 분
분석 결과를 명확하게 전달하고, 유관 부서를 설득할 수 있는 뛰어난 커뮤니케이션 역량을 갖춘 분
우대사항
비즈니스 수준의 일본어 또는 영어 커뮤니케이션이 가능한 분
Python 또는 R을 활용한 통계 분석 및 데이터 처리 경험이 있는 분
AI 채팅, 소셜, 커뮤니티, 게이밍 혹은 서브컬쳐 콘텐츠 도메인 분석 경험이 있는 분
A/B 테스트를 직접 설계하고 성과를 분석하여 제품을 개선해 본 경험이 있는 분
전사 전략, 경영관리, FP&A 등 비즈니스/재무 데이터 분석 경험이 있는 분
채용절차
서류 전형 → 1차(실무/기술) 인터뷰 → 2차(리더십) 인터뷰 → 레퍼런스 체크 → 최종 합격 및 오퍼 미팅
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