• 회귀 예측 모델(Regression(XGBoost, Random Forest 등) 개발 및 고도화
• 이미지 분류 모델(YOLOv5, ResNet 등) 운영
• ML 모델 서빙 및 배포 환경 구축 (FastAPI, Docker, ECS/Fargate, GKE, Terraform 등)
• 데이터 수집·정제 파이프라인 설계 및 관리 (AWS Lambda, S3, RDS, BigQuery 등)
• 금융사·제휴사 대상 데이터 제공
• 신규 AI 서비스 기획 및 PoC 추진 (예: OBD 진단, 엔진음 분석, 3D 모델링 등)
• 서비스 지표 관리 및 성능 모니터링 (MLflow, CloudWatch, GA4 등)
• 프로젝트 일정/품질 관리 및 외주·내부 협업 리드 (연구과제 포함)

[기술 스택]

• Backend: FastAPI, RESTful API, Swagger
• Infra: AWS(ECS, Lambda, RDS, S3, CloudFront, Route53), Docker, Terraform
• ML: scikit-learn, XGBoost, LightGBM, YOLOv5, ResNet, MLflow
• Data: Pandas, NumPy, SQLAlchemy, BigQuery, MySQL/Aurora
• ETL & Pipeline: Airflow, Cloud Composer, Pub/Sub, Dataflow
• DevOps: GitHub Actions, ECR, CI/CD, Linux Shell, Logging/Monitoring
• Collab: Jira, Notion, Slack, Google Workspace

• Python 기반 백엔드 및 ML 서비스 개발 경험 3년 이상
• AWS 인프라 구축 및 운영 경험(ECS/RDS/S3 등)
• 데이터 파이프라인 설계 및 ETL 개발 경험
• ML 모델 학습/서빙/모니터링 전주기 경험 (예: MLflow, FastAPI 서빙)
• SQL 및 RDBMS 설계 능숙 (MySQL, PostgreSQL등 RDB)
• Docker 및 CI/CD 환경 이해도 보유
• REST API 설계 및 문서화 경험 (Swagger 등)
• 협업 및 커뮤니케이션이 원활하며, 문제 해결 중심 사고를 가진 분

• 컨테이너 오케스트레이션 운영 경험(쿠버네티스, ECS, GKE 등)
• AI/데이터 기반 스타트업 또는 서비스 런칭 경험
• 금융/자동차/물류 도메인 이해도
• Terraform 기반 IaC 운영 경험
• GCP(BigQuery, Vertex AI) 사용 경험
• 대규모 크롤링 시스템 또는 데이터 플랫폼 구축 경험
• 정부과제(TIPS, R&D) 수행 경험
• 리더십 혹은 PL(프로젝트 리드) 역할 수행 경험

서류전형 -> 1차면접 (인성 및 기술면접) -> 임원면접 -> 최종합격

• 면접일정은 추후 통보됩니다.