• 매일 다양한 소스(웹·API·내부 DB 등)로부터 수집되는 데이터의 **품질 검증 및 모니터링**

  - 이상값 탐지, 누락 체크, 중복 제거, 통계 기반 품질 리포트 작성

• 안정적인 데이터 파이프라인(ETL/ELT) 개발 및 운영

  - Airflow 기반 배치/스트리밍 파이프라인 구축

  - 인입 정제 변환 적재 검증 프로세스 설계

• Data Lake / Data Warehouse / Data Mart 구축 및 관리

  - S3 기반 Raw/Curated/Analytics 영역 구분

  - Athena, Redshift, ClickHouse 등 최적 구조 설계

• 성능 모니터링 및 최적화

  - 파티셔닝 전략, 인덱싱 설계, 압축·포맷(parquet/orc) 최적화

• 데이터 사이언티스트, 분석가, 서비스팀과 협업해

  **데이터 요구사항 정의 및 스키마 설계*

• 대용량 데이터 처리 시스템 설계·운영 경험

• AWS 기반 데이터 인프라 운영 경험 (S3, Glue, Lambda, EC2 등)

• Airflow 구축 및 DAG 개발 경험

• BI/통계/시각화 도구를 활용한 **데이터 검증 자동화 경험**

• 3년 이상의 관련 실무 경험

• DB 성능 튜닝·SQL 최적화 경험 (Explain Plan 분석 가능)

• Tableau, Redash, Grafana 등 대시보드 구축 경험

• 전산학 기본기(자료구조·OS·DB·네트워크 등)

• 웹 크롤링 및 비정형 데이터 처리 경험

서류전형 - 1차면접 -임직원 면접 - 처우협의 - 최종입사

※ 일부 포지션과 전형 결과에 따라 레퍼런스 체크를 요청드릴 수 있습니다.

• 필수 제출 서류(PDF포맷): 경력중심의 이력서, 자기소개서, 포트폴리오 혹은 졸업 논문

• 미제출 항목이 있을 경우 서류 검토가 불가하오니 확인 후 제출해 주세요.

• 자기소개서에는 지원 동기를 포함해 주세요.

• 포트폴리오는 문제를 발견하고 해결한 과정과 성과를 중심으로 작성해 주세요. 기여도를 명확히 표시해 주세요.

• 서류 합격자에게는 인터뷰 진행에 대한 상세 안내를 별도로 드립니다.